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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于条款统一建模的自动化合同文本审核方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411541700.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于条款统一建模的自动化合同文本审核方法和系统是由李楠楠;杨波;张清;许红梅设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于条款统一建模的自动化合同文本审核方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于条款统一建模的自动化合同文本审核方法和系统，属于合同审核技术领域，该审核方法具体步骤如下：Ⅰ、接入第三方征信机构或信用评级平台提取合同双方信誉信息，以对合同双方进行信用调查及审核；Ⅱ、建立按经济业务分类的初始合同模板并通过NLP技术抽取合同关键信息；本发明能够在大量检测规则中快速识别和选择最佳规则，显著提高审核的效率，减少人工干预所需的时间，使审核过程更加灵活，能够适应不同合同的具体需求，且能够全面识别合同中的潜在风险，帮助审核人员及时发现高风险条款，降低合同履行中的法律风险，保护高校的利益，为各大高校提供更为稳健的风险控制和合规保障，并通过与核算系统的集成，监控合同履约情况，确保合同的合规性与执行力，提高合同管理的透明度和可追溯性。

本发明授权基于条款统一建模的自动化合同文本审核方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于条款统一建模的自动化合同文本审核方法，其特征在于，该审核方法具体步骤如下： Ⅰ、接入第三方征信机构或信用评级平台提取合同双方信誉信息，以对合同双方进行信用调查及审核； Ⅱ、建立按经济业务分类的初始合同模板并通过NLP技术抽取合同关键信息； Ⅲ、基于OCR技术审核初始合同模板中的关键信息以识别合同中涉及的风险因素，并标注合同中的审核要点； Ⅳ、依据合同双方需求生成电子或纸质合同，提醒签约方确认合同各项条款以及风险并实时检测合同签署情况； Ⅴ、审核签署后的合同信息完整性并通过NLP技术与OCR技术抽取合同关键数据进行备案登记； Ⅵ、与财务核算系统进行数据交互，并依据提取的合同关键信息分析合同履行情况，同时依据履行情况发出风险提醒； 步骤Ⅲ所述识别合同中涉及的风险因素具体步骤如下： S3.1：收集合同双方拟定的初始合同文本的影像件，并将其统一转换为审核系统可处理的格式，通过OCR技术提取格式转换完成后的合同文本的影像件中的文本，并将图像中的文字转换为可编辑的文本格式； S3.2：通过正则表达式和文本处理函数识别并去除文本中的无关字符和噪声，再利用字典和上下文信息进行对比，识别OCR过程中出现的识别错误，同时自动校正错误字符，再将所有文本转换为统一的字符编码； S3.3：利用中文分词工具识别清理后的文本中的词汇，并拆分成单独的词语或短语形成词语列表，识别并去除词语列表中的停用词，采用词形还原算法对分词结果进行词形还原，再通过文本长度检查和特定格式验证进行最终的文本校验； S3.4：加载经过法务审核的标准合同范本，将提取的合同文本与标准范本进行比对，逐一分析条款，判断是否存在缺失、变更或不一致之处，基于风险库中预设规则，自动识别合同中存在的风险因素； S3.5：结合历史合同数据和市场数据，利用大数据分析技术，评估合同的风险因素，再将识别的风险因素和评估结果进行汇总，生成详细的风险评估报告； S3.4所述自动识别合同中存在的风险因素具体步骤如下： S4.1：风险库接收待审核的合同文本，并获取当前合同审核进度，基于当前审核进度，抽取所需使用的各组检测规则，之后将当前审核状态以及审核进度整合为一组根节点，并将应用不同检测规则后产生的新审核状态作为子节点，设定每个节点当前风险评估值、执行成本和预期效果各项属性； S4.2：对每个子节点执行随机模拟，评估该规则应用后会生成的不同审核结果，通过多次迭代，获得规则应用的成功率和潜在风险，并记录每次模拟的结果，之后根据模拟结果，选择当前节点下成功了最高的检测规则，扩展树结构，生成新的子节点； S4.3：在扩展过程中，风险库同时识别和标记出潜在的风险点，扩展完成后，对树中的每个节点进行评估，更新其风险评估值和执行成本，根据评估结果，对不满足预设需求的节点进行剪枝，再根据树的结构，选择成功率最高且潜在风险最低的路径作为最终合同审核方案； S4.4：当前审核进度结束后，生成详细的风险评估报告，列出审核中发现的风险因素及其对应的检测规则，将审核结果和识别的风险信息反馈至风险库，以进行定期更新和调整检测规则，同时当开始下一阶段审核时，基于下一审核状态重新生成对应审核方案对合同文本进行审核。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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