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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利多方联邦学习方法、系统、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411677804.5，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权多方联邦学习方法、系统、设备、存储介质及程序产品是由贾彦;赖春江;郭叶;茹志强;陈卓设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本多方联邦学习方法、系统、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了多方联邦学习方法、系统、设备、存储介质及程序产品，涉及联邦学习技术领域，应用于区块链网络中的参与节点，该方法包括：获取中心节点发送的学习参数信息，并根据学习参数信息确定训练生成信息，其中，训练生成信息包括训练模型参数和训练模型参数对应的零知识证明；获取零知识证明在区块链网络中的安装信息，并根据安装信息确定节点诚实性；将训练模型参数和节点诚实性发送至中心节点，其中，中心节点用于基于训练模型参数和节点诚实性确定聚合模型，并在聚合模型收敛时，将聚合模型作为目标联邦学习模型。本申请解决了多方联邦学习的准确率不高的技术问题。

本发明授权多方联邦学习方法、系统、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种多方联邦学习方法，其特征在于，所述多方联邦学习方法应用于区块链网络中的参与节点，所述参与节点至少存在三个，所述多方联邦学习方法包括： 获取中心节点发送的学习参数信息，并根据所述学习参数信息确定训练生成信息，其中，所述训练生成信息包括训练模型参数和所述训练模型参数对应的零知识证明，其中，所述零知识证明包括所述训练模型参数对应的哈希值； 获取所述零知识证明在所述区块链网络中的安装信息，并根据所述安装信息确定节点诚实性，其中，所述根据所述安装信息确定节点诚实性的步骤之前，所述多方联邦学习方法还包括： 确定所述区块链网络中的提案节点；在所述提案节点为所述参与节点时，则执行根据所述安装信息确定节点诚实性的步骤；在所述提案节点为其他的参与节点时，则获取所述其他的参与节点的节点诚实性，其中，所述其他的参与节点用于根据所述安装信息确定节点诚实性；在所述提案节点为所述中心节点时，则获取所述中心节点的节点诚实性，其中，所述中心节点用于基于所述零知识证明的验证信息验证所述零知识证明，得到第一节点签名结果，并将所述第一节点签名结果作为节点诚实性； 将所述训练模型参数和所述节点诚实性发送至所述中心节点，其中，所述中心节点用于基于所述训练模型参数和所述节点诚实性确定聚合模型，并在所述聚合模型收敛时，将所述聚合模型作为目标联邦学习模型。

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