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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于fsQCA分析的企业健康评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411429249.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于fsQCA分析的企业健康评估系统是由冯南平;黄慧设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于fsQCA分析的企业健康评估系统在说明书摘要公布了：本发明属于企业管理技术领域，具体涉及一种基于fsQCA分析的企业健康评估系统，该系统通过数据采集、数据分析和评估三大模块的有机结合，实现了对企业健康状况的全面深入评估。数据采集模块能够收集包括员工个人特征、组织环境、数字化转型特征等多维度数据。数据分析模块则运用模糊集定性比较分析方法，构建条件变量与结果变量的关系模型，精准识别影响企业健康的因素及其配置路径。评估模块进一步根据分析结果，自动生成包含激发路径、抑制路径及改进建议的详细评估报告。本系统不仅能够为企业提供准确客观的评估结果，更能及时有效地指导企业进行战略规划和运营管理调整，推动企业实现健康持续发展。

本发明授权一种基于fsQCA分析的企业健康评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于fsQCA分析的企业健康评估系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块和评估模块： 所述数据采集模块用于根据预设的数据收集框架，收集包括员工个人特征数据、组织环境、数字化转型特征和员工创新力水平的多维数据集；其中，所述员工创新力水平基于设定项目信息及各阶段的创新力评估标准，以及通过预设的评估模型计算得到创新力评估值； 所述数据采集模块包括第一采集单元和第二采集单元； 所述第一采集单元用于采集员工个人特征数据、组织环境和数字化转型特征； 所述第二采集单元内预设有创新力评价基准库和评估子单元，所述创新力评价基准库包含有根据不同项目、项目阶段设定的创新力评价标准和基准数据，所述评估子单元内置有基于所述创新力评价基准库的评估模型，所述评估模型包括下式：根据创新力评估值=ΣX*ZY； 其中，X是第i个评价指标的权重，Z是第一采集单元实时采集的数据，Y是对应阶段的基准数据； 所述个人特征数据包括员工的年龄、性别、教育背景和工作经验信息；所述组织环境包括企业的组织架构、文化氛围和管理制度信息；所述数字化转型特征包括企业所处的企业数字化转型等级； 所述数据分析模块用于基于所述多维数据集构建条件变量和结果变量，通过模糊集运算和真值表分析，识别出导致员工创新力增强或减弱的配置路径； 所述数据分析模块包括变量构建单元和模糊集运算单元； 所述变量构建单元用于将所述多维数据集中员工个人特征数据、组织环境和数字化转型特征构建为条件变量，将所述创新力评估值构建结果变量； 所述模糊集运算单元用于通过模糊集运算构建条件变量与结果变量的关系模型，其表达式定义为：R=fCondition_1,Condition_2，...,Condition_i，其中，R表示结果变量，Condition_i表示第i个条件变量，f为通过fsQCA分析中设定的隶属度函数；再根据各条件组合下的结果变量值，通过真值表确定配置路径，所述配置路径中，将创新力增强的设为激发路径，将创新力减弱的设为抑制路径； 所述评估模块用于基于所述配置路径绘制数字化转型单位和员工创新力增强或减弱的评估图表，结合所述评估图表进行企业健康度评估。

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