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龙图腾网获悉杭州数政科技有限公司申请的专利基于多模态大模型和NLU-HGSC的领域自适应数据治理标准推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119396817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411454735.1，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权基于多模态大模型和NLU-HGSC的领域自适应数据治理标准推荐系统是由周志凯;钟君凯;周斌;王雯;王宁设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型和NLU-HGSC的领域自适应数据治理标准推荐系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态大模型和NLU‑HGSC的领域自适应数据治理标准推荐系统。本发明包括标准管理模块、目录预处理模块、NLU‑HGSC模块和数据存储模块；所述标准管理模块，用于标准的收集和解析；所述目录预处理模块，用于对待匹配的元数据进行采集和预处理；所述NLU‑HGSC模块，用于计算依据所述标准管理模块和所述目录预处理模块所生成的异构图结构之间的相似度，并为所述数据存储模块中的目录数据推荐相应的数据标准，作为数据治理的依据。本发明中的NLU‑HGSC异构图相似度计算技术无需训练，即使新增了标准或标准发生修改，推荐结果也会自适应的调整，不需要随着标准数据的变化而去重新训练模型。

本发明授权基于多模态大模型和NLU-HGSC的领域自适应数据治理标准推荐系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态大模型和NLU-HGSC的领域自适应数据治理标准推荐系统，其特征在于：包括标准管理模块、目录预处理模块、NLU-HGSC模块和数据存储模块； 所述标准管理模块，用于标准的收集和解析； 所述目录预处理模块，用于对待匹配的元数据进行采集和预处理； 所述NLU-HGSC模块，用于计算依据所述标准管理模块和所述目录预处理模块所生成的异构图结构之间的相似度，并为所述数据存储模块中的目录数据推荐相应的数据标准，作为数据治理的依据； 所述NLU-HGSC模块包括领域自适应模块、异构图生成模块、语义理解模块和图计算模块； 所述领域自适应模块，用于对标准管理模块和目录预处理模块中的表名进行领域分类； 所述异构图生成模块，用于将标准管理模块、目录预处理模块和领域自适应模块的输出数据转化为图数据； 所述语义理解模块，用于将图数据中的各个自然语言节点转化为抽象化且可计算的数学形式； 所述图计算模块，用于对所述语义理解模块输出的图数据进行相似度计算，输出目录所对应的标准数据； 所述领域自适应模块采用基于多模态大模型的小样本学习技术，使其迅速适应并学习新增领域的分类能力，从而确保分类结果的准确性和覆盖面； 在相似度计算过程中，将标准图数据与元数据图数据依据不同的节点类型划分为四个层级，分别为领域层、表名层、字段层和字段类型层，并逐一计算各个层级之间的相似度。

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