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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于扩散Sigformer的受干扰电磁信号识别系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411236162.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于扩散Sigformer的受干扰电磁信号识别系统与方法是由刘旭;郝晓宇;张丹;李玲玲;马文萍;刘芳;焦李成设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散Sigformer的受干扰电磁信号识别系统与方法在说明书摘要公布了：本发明属于电磁信号识别技术领域，公开了一种基于扩散Sigformer的受干扰电磁信号识别系统与方法；所述受干扰电磁信号识别系统包括扩散模型DDPM和分类模型Sigformer，分类模型Sigformer包括1DPatchEmbedding模块、SigformerBlock模块和分类器模块，扩散模型DDPM将受干扰的电磁信号进行去噪处理，得到去干扰后的信号，1DPatchEmbedding模块将去干扰后的信号序列划分成块，添加位置编码，保存原序列的时序关系，在原始TransformerEncoder中引入了残差卷积，构建了SigformerBlock模块，用于对去干扰后的信号进行特征提取，获得不同调制类别的信息，使得该系统在不丢失全局信息的情况下，能够更好地关注局部特征，分类器模块：用于接收提取到的深层特征，输出每个调制类别的预测概率。

本发明授权一种基于扩散Sigformer的受干扰电磁信号识别系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散Sigformer的受干扰电磁信号识别系统，其特征在于，包括： 扩散模型DDPM：将受干扰的电磁信号进行去噪处理，得到去干扰后的信号； 分类模型Sigformer：用于对去干扰后的信号的调制方式进行识别； 所述分类模型Sigformer，包括1DPatchEmbedding模块、SigformerBlock模块、分类器模块； SigformerBlock模块：在Attention和MLP之间添加了残差卷积，以使模型在不丢失全局上下文信息的情况下，能够更好地关注到局部细粒度特征，同时使训练变得更加稳定； 所述扩散模型DDPM使用均方差损失函数训练，所述分类模型Sigformer使用交叉熵损失函数训练； 所述均方差损失函数表达式为： 其中，N为样本数量，为真实噪声，为预测噪声； 所述交叉熵损失函数表达式为： 其中，N为样本数量，K为类别数，为第i个样本属于第k个类别的真实标签，为第i个样本属于第K个类别的预测概率。

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