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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利生物质水热液化含氮杂环化合物的调控方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119170147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411178879.9，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权生物质水热液化含氮杂环化合物的调控方法与系统是由李海龙;张伟进;冷立健;詹昊设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本生物质水热液化含氮杂环化合物的调控方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了生物质水热液化含氮杂环化合物的调控方法与系统，生物质含氮杂环含量的调控方法包括获取第一数据集和第二数据集，其中，第一数据集包括已测的第一生物质的元素组成、水热液化条件和含氮杂环含量，第二数据集包括待调控的第二生物质的元素组成；基于第一数据集和预先构建的初始机器学习模型，得到训练好的机器学习模型及其输出的最高含氮杂环含量、最高含氮杂环含量对应的特征值和最高含氮杂环含量对应的特征权重值；基于第二数据集、最高含氮杂环含量对应的特征值和最高含氮杂环含量对应的特征权重值对第二生物质进行调控，得到调控后的第二生物质的含氮杂环含量，提高了含氮杂环含量的预测准确率和调控效果。

本发明授权生物质水热液化含氮杂环化合物的调控方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种生物质水热液化含氮杂环化合物的调控方法，其特征在于，所述生物质水热液化含氮杂环化合物的调控方法包括： 获取第一数据集和第二数据集，其中，所述第一数据集包括已测的第一生物质的元素组成、水热液化条件和含氮杂环含量，所述第二数据集包括待调控的第二生物质的元素组成； 基于所述第一数据集和预先构建的初始机器学习模型，得到训练好的机器学习模型及其输出的最高含氮杂环含量、最高含氮杂环含量对应的特征值和最高含氮杂环含量对应的特征权重值，具体为： 基于所述第一生物质的元素组成和生物质主要组成分子结构特征进行元素组成衍生描述符计算，得到第一生物质元素组成衍生描述符，其中，第一生物质元素组成衍生描述符包括HC、OC、NC、H0.5C+N+O+S、NO、HN、H3O、HO、H-2CN+O、C-O-NH-N、H+O+N+SC、H-2NC、2NC、H-NC、O+NC、SH、SN、H-OC、2OC、2HC、2H3C、SC、H0.5C+N+O、H-N-O-SC、HC+O+N+S、H-N-OC； 将所述第一生物质元素组成衍生描述符、所述水热液化条件和所述含氮杂环含量输入所述初始机器学习模型，得到所述训练好的机器学习模型及其输出的最高含氮杂环含量、所述最高含氮杂环含量对应的特征值和所述最高含氮杂环含量对应的特征权重值，其中，所述特征包括所述第一生物质元素组成衍生描述符和所述水热液化条件，所述水热液化条件包括温度、时间和含固率； 基于所述第二数据集、所述最高含氮杂环含量对应的特征值和最高含氮杂环含量对应的特征权重值对所述第二生物质进行调控，得到调控后的所述第二生物质的含氮杂环含量，具体为： 根据所述第二生物质的元素组成和生物质主要组成分子结构特征进行元素组成衍生描述符计算，得到第二生物质元素组成衍生描述符； 根据所述第二生物质元素组成衍生描述符、所述最高含氮杂环含量对应的特征值和所述最高含氮杂环含量对应的特征权重值对所述第二生物质进行调控，得到调控后的所述第二生物质的含氮杂环含量。

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