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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利氮元素输运过程的扩散系数率定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411164897.1，技术领域涉及：G06Q10/0832；该发明授权氮元素输运过程的扩散系数率定方法及装置是由刘肖廷;梁犁丽;李昱;张璐;董顺;温栋;戴会超;刘志武设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本氮元素输运过程的扩散系数率定方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种氮元素输运过程的扩散系数率定方法及装置，该方法包括：选取目标水库确定拓扑结构；建立以目标水库空间位置信息为变量的一维氮元素对流扩散方程，得到氮元素输运模型；建立目标水库氮元素输运过程约束下待率定扩散系数对应的神经网络模型，并建立待优化目标函数；收集目标水库中各预设监测站点的历史库区信息；基于历史库区信息对待优化目标函数进行优化，得到待求扩散系数。本申请提供的方案考虑到水库中氮元素输运过程的复杂性和非均匀性，结合水库实际水生环境，增加扩散系数率定过程的约束条件，通过建立的一维氮元素输运方程和物理驱动的神经网络反演模型进行氮元素扩散系数率定，提高了氮元素输运过程评估和预测精准性。

本发明授权氮元素输运过程的扩散系数率定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种氮元素输运过程的扩散系数率定方法，其特征在于，所述方法包括： 选取目标水库，确定所述目标水库的拓扑结构； 基于所述拓扑结构建立以所述目标水库空间位置信息为变量的一维氮元素对流扩散方程，得到所述目标水库的氮元素输运模型； 根据所述氮元素输运模型建立所述目标水库氮元素输运过程约束下待率定扩散系数对应的神经网络模型，并建立所述神经网络模型对应的待优化目标函数，其中，所述神经网络模型为物理驱动的神经网络反演模型； 收集所述目标水库中各预设监测站点的历史库区信息； 基于所述历史库区信息对所述待优化目标函数进行优化，得到所述神经网络模型在拟合过程中模型参数取最优值时对应的待求扩散系数，完成氮元素输运过程的扩散系数的率定； 所述根据所述氮元素输运模型建立所述目标水库氮元素输运过程约束下待率定扩散系数对应的神经网络模型的步骤，包括： 按照以下表达式建立所述神经网络模型， 其中，e1表示目标水库一维氮元素输运模型的残差，e2表示目标水库中氮元素浓度的残差，x表示目标水库的空间位置，t表示当前时刻，v表示目标水库的流动参数，Ds为神经网络模型输出的扩散系数预测值，Us表示神经网络模型输出的目标水库中氮元素浓度预测值，U*表示目标水库中氮元素浓度真实值，R1表示水体固氮速率，R2表示水体反硝化速率。

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