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山东省地矿工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队)杨振华获国家专利权

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龙图腾网获悉山东省地矿工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队)申请的专利一种基于信息技术的工程项目进度多维度监控系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119168122B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411159422.3,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于信息技术的工程项目进度多维度监控系统及方法是由杨振华;田宁;白娟;韩晓宇;张湘艳;张军;刘岩设计研发完成,并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于信息技术的工程项目进度多维度监控系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于信息技术的工程项目进度多维度监控系统及方法,用于监控领域,该工程项目进度多维度监控系统包括:初始施工计划构建模块、数据采集与环境监测模块、数据分析与计划优化模块、施工进度预测模块及风险管理模块。本发明通过实时收集施工现场的多维数据并应用直觉模糊推理算法,能够动态调整施工计划,以应对不断变化的现场条件和外部环境因素,利用直觉模糊推理算法分析施工项目的需求和瓶颈,结合施工逻辑和物理约束,可以更精确地进行资源的配置;通过模糊逻辑控制器处理模糊和不确定的情况,确保项目符合所有相关的建筑和安全标准,通过持续的监控和及时的调整,保证工程质量和安全。

本发明授权一种基于信息技术的工程项目进度多维度监控系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于信息技术的工程项目进度多维度监控系统,其特征在于,包括:初始施工计划构建模块,用于根据工程项目的设计与规划制定初始的施工计划; 数据采集与环境监测模块,用于实时收集施工现场中施工进度的多维数据,并同步监测环境因素; 数据分析与计划优化模块,用于利用直觉模糊推理算法分析施工进度的多维数据,结合施工逻辑和物理约束生成施工项目排序表,并基于施工项目排序表和预期完工时间,优化初始的施工计划;包括收集施工进度的多维数据,识别施工项目的实际需求,并基于实际需求明确逻辑关系与物理约束;基于逻辑关系与物理约束设定直觉模糊推理算法的关键输入变量,关键输入变量包括最大适应度变化率和平均适应度变化率;建立直觉模糊推理模型,并基于最大适应度变化率和平均适应度变化率调整直觉模糊推理算法的交叉率和变异率,包括将最大适应度变化率和平均适应度变化率作为建立直觉模糊推理模型的输入变量;为输入变量设定语言值,并为各语言值分配适合的隶属度函数,将实际数据转换为模糊集合中的隶属度;根据输入变量的语言值组合定义模糊推理规则;利用模糊逻辑推理机制,基于隶属度和模糊推理规则计算交叉率和变异率的调整值;通过解模糊化方法,将利用模糊逻辑推理机制的计算结果转换为具体交叉率和变异率的调整值,得到调整后的交叉率和变异率;依据调整后的直觉模糊推理模型的参数,执行自适应的交叉和变异操作,不断迭代更新种群,直到算法收敛至最优的施工项目排序方案;基于最优的施工项目排序方案生成施工项目排序表,并利用施工项目排序表结合预期完工时间,优化初始的施工计划; 施工进度预测模块,用于基于优化后的施工计划与实时的环境因素,对施工进度进行预测,同时监控工程项目的施工效率;包括实时收集当前的环境数据及施工现场的实际情况;利用收集到的历史数据和实时数据进行分析,识别影响施工进度的关键变量;基于关键变量构建施工进度预测模型;将优化后的施工计划和实时环境因素输入至施工进度预测模型中,生成未来预设时间内的施工进度预测;实时监控施工过程中的实际进度与效率,检测实际施工进度与预测值之间的偏差,识别并分析偏差原因;基于预测结果和偏差分析的识别结果,评估影响施工进度的风险; 风险管理模块,用于评估项目工程施工过程中的施工风险,并结合施工进度的预测结果动态调整优化后的施工计划; 利用模糊逻辑推理机制,基于隶属度和模糊推理规则计算交叉率和变异率的调整值包括:计算最大适应度变化率和平均适应度变化率的隶属度,基于隶属度确定对应语言值的隶属程度; 基于语言值的隶属程度匹配模糊推理规则;利用模糊逻辑运算模糊推理各模糊推理规则的影响,形成综合的模糊输出;根据综合的模糊输出,利用模糊逻辑推理机制生成每条模糊推理规则对交叉率和变异率的推荐调整值;对所有推荐调整值进行聚合处理,以形成单一的模糊输出值;将单一的模糊输出值通过解模糊化方法转换为具体的数值,得到最终的交叉率和变异率的调整值; 所述风险管理模块在评估项目工程施工过程中的施工风险,并结合施工进度的预测结果动态调整优化后的施工计划时包括: 收集施工项目的全面数据,并将施工项目的全面数据格式化为量子计算的输入形式; 将已识别的风险因素转化为量子比特表示; 利用量子算法计算当前施工状态与历史风险事件样本之间的汉明距离,识别与当前工程条件最相似的历史风险情况; 基于识别结果,查找具有最小汉明距离的历史风险事件; 根据查找到的最近邻风险事件,评估当前施工的风险等级,分析风险等级对施工进度和安全造成的影响,并动态调整施工计划; 同时监控根据调整后的施工计划实施施工活动与环境变化; 所述利用量子算法计算当前施工状态与历史风险事件样本之间的汉明距离,识别与当前工程条件最相似的历史风险情况包括: 利用量子比特的状态代表施工状态和历史风险数据中的各个特征值; 每个当前施工状态和历史风险事件样本制备量子态; 利用量子电路计算当前状态与每个历史事件之间的汉明距离; 根据量子电路的输出,获取汉明距离的具体值,分析测量结果,识别与当前状态汉明距离最小的历史风险事件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东省地矿工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队),其通讯地址为:250000 山东省济南市历下区经十路13632号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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