深圳市锦兆电子科技股份有限公司刘天彪获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市锦兆电子科技股份有限公司申请的专利用于镜片组件的光谱测试方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119164898B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411586974.2,技术领域涉及:G01N21/25;该发明授权用于镜片组件的光谱测试方法及系统是由刘天彪;张定兵;韦卓旺;包民贵;刘天光;李克俭设计研发完成,并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于镜片组件的光谱测试方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于镜片检测技术领域,提供了一种用于镜片组件的光谱测试方法及系统,方法包括:获取不同的镜片组件的投影图像,投影图像为椭圆光斑及若干个条纹的图像;对不同的镜片组件进行评估,根据结果,对投影图像标注为合格或不合格,形成训练集,基于像素点识别,得到第一子集和第二子集;将第一子集和第二子集输入到具有深度可分离卷积的轻量级卷积神经网络、具有注意力机制的高效卷积神经网络中,将输出汇集,训练得到测试模型,在对镜片组件进行光谱测试时,获取其投影图像,输入至测试模型中,得到测试结果;本发明可以解决现有技术中人工对镜片的透光性能测试存在效率低、准确率的问题。
本发明授权用于镜片组件的光谱测试方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于镜片组件的光谱测试方法,其特征在于,所述方法包括: 获取不同的镜片组件的投影图像,所述投影图像为光学系统发射出预设波长的平行光束穿过于不同安装角度的镜片组件后投射于成像屏上的椭圆光斑及若干个条纹的图像,若干个所述条纹围绕着所述椭圆光斑,所述投影图像由工业相机于所述成像屏背面采集所述椭圆光斑及所述条纹得到; 对不同的镜片组件进行评估,根据结果,对所述投影图像标注为合格或不合格,形成训练集,基于像素点识别,定位所述训练集中各个所述投影图像的所述椭圆光斑及所述条纹的第一边界,裁剪去掉所述第一边界以外的背景,得到第一子图像,将所述第一子图像构成第一子集,对所述第一子集中的各个所述第一子图像再次进行像素点的识别,定位所述第一子图像的所述椭圆光斑的第二边界,裁剪得到所述第二边界以外的画面,得到第二子图像,将所述第二子图像构成第二子集; 将所述第一子集和所述第二子集输入到具有深度可分离卷积的轻量级卷积神经网络、具有注意力机制的高效卷积神经网络中,将所述轻量级卷积神经网络和所述高效卷积神经网络的输出数据分别输入到两个并行的第一全连接层,将所述第一全连接层的输出汇集到第二全连接层,训练得到多个模型,其中,在训练时,将所述第一子集分别输入到所述轻量级卷积神经网络和所述高效卷积神经网络,得到第一模型,将所述第二子集分别输入到所述轻量级卷积神经网络和所述高效卷积神经网络,得到第二模型,将所述第一子集输入到所述轻量级卷积神经网络,将所述第二子集输入到所述高效卷积神经网络,得到第三模型,将所述第二子集输入到所述轻量级卷积神经网络,将所述第一子集输入到所述高效卷积神经网络,得到第四模型; 分别计算所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型和所述第四模型的敏感度、漏诊率、误诊率和特异性,得到各个模型的预测精度,选择精度最高的模型作为测试模型,在对镜片组件进行光谱测试时,获取其投影图像,输入至所述测试模型中,得到测试结果。
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