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哈尔滨工业大学陈思明获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于互质阵列插值的相干源自适应波束形成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119104988B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411225961.2,技术领域涉及:G01S7/36;该发明授权一种基于互质阵列插值的相干源自适应波束形成方法是由陈思明;张鑫;姚迪;杨松岩;吴小川;邓维波设计研发完成,并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于互质阵列插值的相干源自适应波束形成方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于互质阵列插值的相干源自适应波束形成方法,属于雷达抗干扰技术领域,包括两个阶段,第一阶段解相干协方差矩阵重构和第二阶段自适应波束形成器构造;第一阶段通过构建互质阵列的传感器位置模型、信号接收的数学模型、信号与干扰的描述以及转向矢量的定义,进行接收信号插值,利用取对角矩阵进行解相干和太普利兹矩阵的范德蒙德分解性质,实现相干源干扰与目标信号的有效分离;第二阶段通过重构干扰和噪声协方差矩阵,设计自适应波束形成器,最终实现了在复杂环境中对目标信号的高精度检测和提取。

本发明授权一种基于互质阵列插值的相干源自适应波束形成方法在权利要求书中公布了:1.一种基于互质阵列插值的相干源自适应波束形成方法,其特征在于,所述方法包括: 第一阶段解相干协方差矩阵重构和第二阶段自适应波束形成器构造; 第一阶段通过构建互质阵列的传感器位置模型、信号接收的数学模型、信号与干扰的描述以及转向矢量的定义,进行接收信号插值,利用取对角矩阵进行解相干和太普利兹矩阵的范德蒙德分解性质,实现相干源干扰与目标信号的有效分离;第二阶段通过重构干扰和噪声协方差矩阵,设计自适应波束形成器,最终实现了在复杂环境中对目标信号的高精度检测和提取; 所述第一阶段包括: 接收信号插值:利用互质阵列的传感器位置,通过插值构造虚拟阵列并建立观测向量模型,得到虚拟ULA的观测向量; 去相干协方差矩阵推导:通过插值得到的观测向量计算协方差矩阵,通过矩阵操作对协方差矩阵进行重构,最终构造出一个新的矩阵,使得干扰信号被解相干; 太普利兹型矩阵构造:通过构造厄密特太普利兹矩阵来表述重构后的协方差矩阵,进一步处理得到对干扰的更准确建模; 原子范数恢复协方差矩阵:利用原子范数理论,将原子l0范数松弛为原子l1范数,通过优化求解,重构并恢复所需的协方差矩阵,最终得到伪协方差矩阵,用于后续的波束形成; 所述第二阶段包括: 正交投影矩阵构造:构造类协方差矩阵并求逆得到投影矩阵C,用于消除期望信号的信息,同时保留干扰和噪声; INCM矩阵重构:使用投影矩阵处理协方差矩阵,重构得到INCM矩阵,保留了干扰和噪声信息; 计算权向量:最终,基于MVDR准则计算权向量,利用重构的INCM矩阵求解最优权向量,实现对目标信号的自适应波束形成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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