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龙图腾网获悉西南大学申请的专利基于神经网络和FPGA的汽车发动机动态控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119021795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411034809.6，技术领域涉及：F02D41/14；该发明授权基于神经网络和FPGA的汽车发动机动态控制方法及装置是由黄国钧;杨颂华;郝允志;梁新成;王建军设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络和FPGA的汽车发动机动态控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络和FPGA的汽车发动机动态控制方法及装置，所述方法包括以下步骤：设计FPGA的布线方案，不同的发动机运行状态对应不同的布线方案；设置布线选择器，并在所述布线选择器中构建发动机运行状态预测模型；获取车辆运行的历史数据，并利用车辆运行的历史数据对所述发动机运行状态预测模型进行训练；利用训练好的发动机运行状态预测模型实时预测发动机运行状态；根据发动机运行状态预测模型预测的发动机运行状态控制FPGA切换到相应的布线方案以控制发动机达到预测的发动机运行状态。本发明通过引入神经网络模型并在此基础上结合FPGA，能够提供一种应对复杂多变的驾驶环境，且智能高效地控制发动机运行状态的方法及装置。

本发明授权基于神经网络和FPGA的汽车发动机动态控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络和FPGA的汽车发动机动态控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 设计FPGA的布线方案，不同的发动机运行状态对应不同的布线方案；其中，所述发动机运行状态包括：启动状态、怠速状态、加速状态、小负荷状态、中等负荷状态以及大负荷状态； 设置布线选择器，并在所述布线选择器中构建发动机运行状态预测模型； 获取车辆运行的历史数据，并利用车辆运行的历史数据对所述发动机运行状态预测模型进行训练；本步骤包括以下子步骤： 获取车辆运行的历史数据，形成数据库，所述历史数据包括传感器数据、车辆运行参数以及相应的发动机运行状态；其中，本步骤包括： 定义不同发动机运行状态的标签，所述标签包括启动状态、怠速状态、加速状态、小负荷状态、中等负荷状态以及大负荷状态； 在不同路况下驾驶车辆，采集传感器数据和车辆运行参数，其中，所述传感器数据包括摄像头数据、激光雷达数据、超声波传感器数据以及惯性测量单元数据，所述惯性测量单元数据包括车辆的加速度、角速度和方向，所述车辆运行参数包括车辆的速度、转向角度以及电池电量； 对于采集到的每个数据样本，根据其在采集时发动机所处的实际运行状态，将其与预定义的标签进行准确关联，完成对每个样本的标注，形成数据库； 对所述数据库中的数据进行预处理，得到样本数据； 利用所述样本数据训练发动机运行状态预测模型； 利用训练好的发动机运行状态预测模型实时预测发动机运行状态； 根据发动机运行状态预测模型预测的发动机运行状态控制FPGA切换到相应的布线方案以控制发动机达到预测的发动机运行状态，此步骤包括以下步骤： 将预测得到的发动机运行状态数据实时发送至FPGA中的状态机，具体的，布线选择器输出与发动机运行状态相对应的二进制信号，传给FPGA中的状态机； FPGA内的状态机根据预设的映射规则选择与预测的发动机运行状态相匹配的布线方案，具体的，FPGA内的状态机对二进制信号进行解析，识别出预测的发动机运行状态并根据预设的映射规则进行比对分析，找到相应的布线方案； 在状态机选定布线方案后，通过FPGA内部的逻辑控制单元，动态地重新配置FPGA的布线资源，以切换到所选的布线方案，从而使发动机达到预测的运行状态。

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