Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 内蒙古工业大学吕贺获国家专利权

内蒙古工业大学吕贺获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种数据管理系统、方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119005511B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411066137.7,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种数据管理系统、方法、电子设备及存储介质是由吕贺;刘璐璐;邹云鹤;宋晓文;菅丁宇设计研发完成,并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种数据管理系统、方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种数据管理系统、方法、电子设备及存储介质,涉及生产制造技术领域。所述系统包括:数据统合模块、数据同步模块、数据训练模块和数据维护模块;其中,数据统合模块用于与第三方系统进行数据统合;数据同步模块用于对执行不同业务要求的模块之间的数据同步;数据训练模块用于基于所述数据统合模块和所述数据同步模块的数据进行学习训练;数据维护模块用于对系统内置的数据池进行数据维护,并对各存储数据进行及时更新。本发明能够提高数据交互效率。

本发明授权一种数据管理系统、方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种数据管理系统,其特征在于,包括: 数据统合模块,用于与第三方系统进行数据统合; 其中,数据统合模块用于实现数据统合步骤,将第三方系统与管理系统自有各个应用的数据统合,具体为将第三方系统的数据格式进行修改以使得其兼容管理系统并能进行提取后存入企业的整体数据池中; 数据同步模块,用于对执行不同业务要求的模块之间的数据同步; 其中,所述数据同步模块用于实现数据同步步骤,将业务管理系统之间的各个模块的数据同步,并实现与业务流程系统的数据同步; 数据训练模块,用于基于所述数据统合模块和所述数据同步模块的数据进行学习训练; 其中,所述数据训练模块包括数据读取单元、数据分析单元和数据训练单元,用于实现数据训练步骤,基于数据统合模块和数据同步模块的各类数据信息进行学习训练;数据读取单元用于实现数据读取步骤,其通过读取业务流程系统中的流程执行单元的任务数据,以获取具体任务中的相关信息;数据分析单元用于实现数据分析步骤,其通过将客户信息、供应商信息、产品信息、库存信息、员工信息、工艺数据信息的一者或多者进行分析,以确定影响企业管理和工艺优化的相关影响因素;数据训练单元用于实现数据训练步骤,基于影响因素对大量的样板数据训练,以实现企业管理的优化建议和工艺升级的优化路径;具体的,基于来自一个或多个第三方或自有整体数据池数据的数据集进行学习,机器学习算法能够发现并从数据得出的若干个自变量和相互依赖变量中的模式及其之间的关系;对这些变量或来自算法的连续更新,以及对其它学习的变量的持续考虑能够允许机器学习算法概率性地确定,机器学习算法被配置成采用贝叶斯、随机森林、决策树、线性回归、深度学习、神经网络和或降维技术中的任何一种或多种;将机器学习算法应用于数据的结果,通过分析任务的特性和具体岗位的技能要求和工作量属性,实现任务与具体岗位的智能匹配指派,通过获取业务流程的交互数据,确定具体岗位的具体任务的改进空间以实现对具体岗位的具体任务的智能辅助; 数据维护模块,用于对系统内置的数据池进行数据维护,并对各存储数据进行及时更新; 其中,所述数据维护模块用于工厂整体的数据池的数据维护,实现数据的及时更新; 上述数据管理系统实现与第三方系统和本管理系统各模块的数据打通,实现数据的收集,通过数据维护模块实现建立企业的整体数据池,在业务流程系统和业务管理系统运行过程中配合实现数据的驱动,并利用数据训练模块实现数据的分析和应用,以实现工厂全流程的整体任务驱动。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学,其通讯地址为:010052 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民路(北)49号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。