上海交通大学邹君妮获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种矢量量化熵建模的图像编码、解码、压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118984392B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411119988.3，技术领域涉及：H04N19/147；该发明授权一种矢量量化熵建模的图像编码、解码、压缩方法及系统是由邹君妮;曹迈达;戴文睿;郑紫阳;李成林;熊红凯设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种矢量量化熵建模的图像编码、解码、压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种矢量量化熵建模的图像编码、解码、压缩方法及系统，包括：获取待编码图像的第一特征图；获取第一特征图的超先验二进制码流以及超先验信息；用晶格矢量量化器对所述第一特征图进行量化；将量化的第一特征图投影到晶格矢量量化器的整数系数域，获得第二特征图；将第二特征图的分布参数化建模为各维度相互独立的高斯分布，通过组合所述超先验信息和空间上下文模型预测所述高斯分布的均值和方差；采用松弛边界划分晶格矢量量化器的整数系数域，根据预测的高斯分布的均值和方差进行概率估计及算术编码，获得特征二进制码流，与超先验特征二进制码流合并，得到压缩图像二进制码流。本发明通过对三维特征采用更高效的晶格矢量量化，提升图像压缩的率失真性能。
本发明授权一种矢量量化熵建模的图像编码、解码、压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矢量量化熵建模的图像编码方法，其特征在于，包括： 通过编码网络获得待编码图像的第一特征图，其中，所述第一特征图为三维特征图，维度包括通道维度、高度维度和宽度维度； 获取所述第一特征图的超先验特征二进制码流以及对应的超先验信息； 用晶格矢量量化器对所述第一特征图进行量化，获得量化的第一特征图； 将所述量化的第一特征图投影到所述晶格矢量量化器的整数系数域，获得第二特征图； 将所述第二特征图的分布参数化建模为各维度相互独立的高斯分布，通过组合所述超先验信息和空间上下文模型预测所述高斯分布的均值和方差； 采用松弛边界划分所述晶格矢量量化器的整数系数域，根据预测的所述高斯分布的均值和方差，对所述第二特征图进行概率估计，根据估计概率进行算术编码，获得特征二进制码流； 将所述特征二进制码与所述超先验特征二进制码流合并，得到压缩图像二进制码流。
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