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龙图腾网获悉中国移动通信集团湖南有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种基站经纬度估计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118804281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311159449.8，技术领域涉及：H04W64/00；该发明授权一种基站经纬度估计方法及装置是由刘明娜;刘菲朵;刘昱廷;王笛;赵培;闫耀飞;田桂宾;姜书敏设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基站经纬度估计方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种基站经纬度估计方法及装置，该方法包括获取待估计基站覆盖的多个小区的测量统计MR数据，MR数据至少包括待估计基站的标识、参考信号接收强度RSRP、时间提前量TA中的至少一项；对MR数据进行预处理，以得到待估计基站的MR样本点集合；基于RSRP或TA，建立距离计算模型以及目标函数，距离计算模型用于计算多个MR样本点与待估计基站之间的距离；基于距离计算模型和目标函数，使用梯度下降算法，确定待估计基站的经度和纬度。本方法通过对MR数据进行预处理得到MR样本点集合，从而降低了求解数据的使用量；采用梯度下降算法迭代求解上述目标函数，得到待估计基站的经度和纬度，提升了待估计基站经纬度的求解速度和测量结果的精确度。

本发明授权一种基站经纬度估计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基站经纬度估计方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待估计基站覆盖的多个小区的测量统计MR数据，所述MR数据至少包括所述待估计基站的标识、参考信号接收强度RSRP、时间提前量TA中的至少一项； 对所述MR数据进行预处理，以得到所述待估计基站的MR样本点集合； 基于所述RSRP或所述TA，建立距离计算模型以及目标函数，所述距离计算模型用于计算所述多个MR样本点与所述待估计基站之间的距离； 基于所述距离计算模型和所述目标函数，使用梯度下降算法，确定所述待估计基站的经度和纬度； 其中，所述对所述MR数据进行预处理，以得到所述多个小区的多个MR样本点包括： 使用异常过滤算法，剔除所述MR数据中的异常数据； 将所述MR数据分配至预设大小的栅格中，以得到多个MR样本点，其中每个MR样本点的栅格信息包括所述MR样本点的经度和维度；其中，所述MR数据还包括：物理小区标识PCI、小区天线频点arfcn、小区下用户经度longitude、小区下用户纬度latitude中的至少一个；其中，所述MR样本点的经度和纬度为该MR样本点对应的小区下用户经度和小区下用户纬度； 基于所述多个MR样本点，确定所述待估计基站的MR样本点集合； 其中，所述基于所述RSRP或所述TA，建立距离计算模型包括： 基于所述RSRP或所述TA，使用包含多个隐藏层的全连接层的深度神经网络，对输入数据和输出距离之间的关系进行拟合，以得到所述距离计算模型， 其中，所述输入数据包括所述待估计基站的MR样本点集合； 其中，所述基于所述多个MR样本点，确定所述待估计基站的MR样本点集合包括： 确定所述多个小区各自对应的MR样本点集合； 将所述多个小区各自对应的MR样本点集合的交集，确定为所述待估计基站的MR样本点集合； 所述多个小区各自对应的MR样本点集合的交集为空集，确定所述多个小区各自对应的MR样本点集合为所述待估计基站的MR样本点集合。

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