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北京师范大学李琳娜获国家专利权

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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种基于多源数据的村庄特征识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118072171B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410226184.7,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于多源数据的村庄特征识别方法及装置是由李琳娜;张天阳设计研发完成,并于2024-02-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多源数据的村庄特征识别方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多源数据的村庄特征识别方法及装置,属于图像识别与人工智能技术领域。该方法包括:基于人口普查数据生成目标村庄的第一人口外流特征值;基于目标村庄夜间灯光遥感图像生成目标村庄的第二人口外流特征值;基于用电量数据生成目标村庄的第三人口外流特征值;基于第一人口外流特征值、第二人口外流特征值、第三人口外流特征值采用多目标线性加权函数法计算人口外流综合特征值;基于人口外流综合特征值识别村庄的空心化程度。本发明提高了村庄空心化程度识别的准确性,且方法简单快捷。

本发明授权一种基于多源数据的村庄特征识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多源数据的村庄特征识别方法,其特征在于,包括: 基于人口普查数据生成目标村庄的第一人口外流特征值; 基于目标村庄夜间灯光遥感图像生成目标村庄的第二人口外流特征值;包括:对夜间灯光数据进行修正:基于条件函数模型对年尺度遥感灯光数据进行条件筛选,以将目标区域至少划分为第一区域和第二区域;其中,第一区域为目标区域内年尺度遥感灯光数据的灯光辐射率大于或等于预设阈值的区域,第二区域则为目标区域内年尺度遥感灯光数据的灯光辐射率小于预设阈值的区域;基于第一区域对应的、条件筛选后的年尺度遥感灯光数据进行数据重构,以得到暗目增强处理后的年尺度遥感灯光数据;以及 利用GIS应用软件工具提取农村居民点为人口聚居区边界,以边界为掩膜,对经过修正后的夜间灯光数据进行提取;基于提取的数据重构后的年尺度遥感灯光数据,将基于夜间灯光数据的人口回归模型构建为人口与夜间灯光辐射率的三次多项式函数表达式;根据基于夜间灯光数据的乡村常住人口回归结果,计算基于夜间灯光数据的第二人口外流特征值; 基于用电量数据生成目标村庄的第三人口外流特征值;包括:利用电子地图API获取各居民用电数据获取站点的经纬度信息,在GIS应用软件工具中根据各站点经纬度生成点数据,输入用电量数据,并将点数据与村庄面数据进行匹配,以村庄为单位进行用电数据汇总;将基于用电量数据的人口回归模型构建为人口与用电量数值的三次多项式函数表达式;根据基于用电量数据的乡村常住人口回归结果,计算基于用电量数据的第三人口外流特征值;其中,将用电量数据统计时间段设置为春节前一个月及春节后一个月; 基于第一人口外流特征值、第二人口外流特征值、第三人口外流特征值采用多目标线性加权函数法计算人口外流综合特征值; 基于人口外流综合特征值识别村庄的空心化程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学,其通讯地址为:100000 北京市海淀区新街口外大街19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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