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北京化工大学孙宝昌获国家专利权

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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利基于超重力耦合微波反应平台的催化剂共沉淀制备的定量确定方法及用途获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117619303B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311327667.8,技术领域涉及:B01J19/12;该发明授权基于超重力耦合微波反应平台的催化剂共沉淀制备的定量确定方法及用途是由孙宝昌;刘越;陈建峰;初广文;邹海魁;张亮亮;罗勇设计研发完成,并于2023-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于超重力耦合微波反应平台的催化剂共沉淀制备的定量确定方法及用途在说明书摘要公布了:本发明提供的一种基于超重力耦合微波反应平台的催化剂共沉淀制备的定量确定方法及用途,首先模块化设计方案构建了超重力条件下催化剂合成平台,反应物料A及反应物料B经除氧装置预处理后,在超重力反应器内进行共沉淀反应,利用微波耦合外循环反应装置实现反应过程加热及温控,共沉淀浆料进入水热老化装置,制备相应催化剂,对应共沉淀法制备镍基、铂基、钯基及其合金、亚铁氰化铁、铜、锌、铝等催化剂的工艺技术路线,集成除氧、反应、水热老化、循环、洗涤干燥等功能,形成模块化平台。

本发明授权基于超重力耦合微波反应平台的催化剂共沉淀制备的定量确定方法及用途在权利要求书中公布了:1.一种基于超重力耦合微波反应平台的催化剂共沉淀制备的定量确定方法,其特征在于,所述定量确定方法应用于超重力耦合微波反应平台,所述超重力耦合微波反应平台包括: 第一超重力装置、第二超重力装置以及第三超重力装置、固定在每个超重力装置上的微波加热耦合嵌套、以及一老化装置;每个超重力装置包括旋转填料及驱动组件,用于将流体切割为微纳尺度的流体微元,且第一超重力装置和第二超重力装置的液体输入口分别与反应物料的输入管路连接,液体输出口分别与第三超重力装置的液体输入口连接,所述第三超重力装置的液体输出口与所述老化装置连接,所述微波加热耦合嵌套用于向超重力装置内部腔体发射微波,所述第一超重力装置、所述第二超重力装置以及所述第三超重力装置还包括:第一气体入口、第一气体出口、第二气体入口以及第二气体出口,所述第一气体入口用于导入第一气体,所述第二气体入口用于导入第二气体,其中第一气体和第二气体均为非反应气,且所述第一气体的分子质量大于氧气的分子质量,且第二气体的分子质量小于氧气的分子质量; 所述定量确定方法包括: 根据催化剂粒径和种类,确定第一超重力装置、第二超重力装置以及第三超重力装置各自的转动速度、微波加热耦合嵌套的微波功率、以及老化装置的反应时长; 将第一反应物料泵入第一超重力装置,将第二反应物料泵入第二超重力装置,按照确定的第一超重力装置、第二超重力装置以及第三超重力装置各自的转动速度、微波加热耦合嵌套的微波功率、以及老化装置的反应时长运行所述超重力耦合微波反应平台,得到催化剂颗粒; 所述根据催化剂粒径和种类,确定第一超重力装置、第二超重力装置以及第三超重力装置各自的转动速度、微波加热耦合嵌套的微波功率、以及老化装置的反应时长,包括:根据所述催化剂的种类匹配对应的深度学习网络;将所述催化剂的粒径输入至所述深度学习网络,所述深度学习网络输出所述第一超重力装置、第二超重力装置以及第三超重力装置各自的转动速度、微波加热耦合嵌套的微波功率、以及老化装置的反应时长构成的参数向量;其中,所述深度学习网络是通过标定参数向量的历史催化剂粒径训练形成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京化工大学,其通讯地址为:100029 北京市朝阳区北三环东路15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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