Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西安电子科技大学周慧鑫获国家专利权

西安电子科技大学周慧鑫获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于大气光幕与雾浓度分布估计的去雾方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117495719B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311463991.2,技术领域涉及:G06T5/73;该发明授权一种基于大气光幕与雾浓度分布估计的去雾方法是由周慧鑫;朱永;宋江鲁奇;向培;邵龙江;石志鹏;高原;李欢;秦翰林;王炳健设计研发完成,并于2023-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大气光幕与雾浓度分布估计的去雾方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于大气光幕与雾浓度分布估计的去雾方法,主体利用大气光幕和雾浓度的分布估计对雾天图像去雾。具体方法包括:首先利用暗通道先验去雾理论对图像进行分析,再利用改进大气光幕的透射率估计方法对透射率进行估计,精确计算大气光幕,进而利用大气光幕求解精确透射率,之后利用改进的四叉树算法在雾浓度分布图上求解大气光值,最后将透射率和大气光值代入大气散射模型求解清晰图像。

本发明授权一种基于大气光幕与雾浓度分布估计的去雾方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大气光幕与雾浓度分布估计的去雾方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1:对于原始的雾天图像I,通过暗通道先验去雾理论,估计并优化初始大气光幕; 步骤2:以大气光幕均值为阈值,对雾天图像I进行自适应远近景分割,得到精准大气光幕;自适应远近景分割为:增强远景区域去雾程度,减小近景区域去雾程度,平滑远近景边缘,对去雾后的远近景区域进行融合; 步骤3:计算大气透射率; 步骤4:求取雾天图像I的雾浓度分布图; 步骤5:在所述雾浓度分布图上进行大气光值定位,雾天图像I对应坐标的灰度即估计的大气光值 步骤6:反推大气散射模型得雾天图像复原模型,将雾天图像I、大气透射率和大气光值代入复原模型得到清晰图像 所述自适应远近景分割,将分离的大气光幕´表示为: 式中,x,y表示精准大气光幕,mean表示大气光幕均值;x,ynearby表示近景大气光幕灰度值,x,ydistant表示表示远景大气光幕灰度值; 所述平滑远近景边缘,是在大气光幕远近景分割线处进行图像平滑操作,则: 式中,表示线性系数,为a和b添加约束: 自适应远近景分割平滑后的大气光幕V''x,y最终表示为: 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。