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龙图腾网获悉国能大渡河枕头坝发电有限公司申请的专利一种应用于水电站的闸门漏水检测模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115711714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211267208.0，技术领域涉及：G01M3/26；该发明授权一种应用于水电站的闸门漏水检测模型构建方法是由杨俊;彭桂桦;陈千千;程嘉伟;何潇;苏彬设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于水电站的闸门漏水检测模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水电站闸门漏水检测技术领域，涉及一种应用于水电站的闸门漏水检测模型构建方法，该方法的步骤包括：基于布设的压力探测模块获取历史蜗壳段及历史尾水段的时序压力数据，分别对历史蜗壳段及历史尾水段的时序压力数据进行数据预处理，以表征为蜗壳段的时序数据集以及尾水段的时序数据集，应用自适应滤波算法分别构建蜗壳段故障检测模型以及尾水段故障检测模型，以蜗壳段的时序数据集作为蜗壳段故障检测模型的输入，以尾水段的时序数据集作为尾水段故障检测模型的输入，分别对蜗壳段故障检测模型以及尾水段故障检测模型进行模型训练，结合评估指标算法，以最优值评估获取完成训练的蜗壳段故障检测模型以及尾水段故障检测模型。

本发明授权一种应用于水电站的闸门漏水检测模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于水电站的闸门漏水检测模型构建方法，其特征在于，该方法的步骤包括： 建立可靠性概率表，基于布设的压力探测模块获取历史蜗壳段及历史尾水段的时序压力数据，分别对历史蜗壳段及历史尾水段的时序压力数据进行数据预处理，将预处理数据形成历史蜗壳段及历史尾水段压力单模态信息，依据可靠性概率表以及贝叶斯推理模型得出对应的多模态融合概率，依据多模态融合概率获取历史蜗壳段及历史尾水段的可靠时序信息，以表征为蜗壳段的时序数据集以及尾水段的时序数据集，进入下一步骤； 应用自适应滤波算法分别构建蜗壳段故障检测模型以及尾水段故障检测模型，以蜗壳段的时序数据集作为蜗壳段故障检测模型的输入，同时以尾水段的时序数据集作为尾水段故障检测模型的输入，分别对蜗壳段故障检测模型以及尾水段故障检测模型进行模型训练，结合设定评估指标算法并以最优值作为评估结果，获取完成训练的蜗壳段故障检测模型以及尾水段故障检测模型； 将完成训练的蜗壳段故障检测模型以及尾水段故障检测模型布设至对应区域，并将蜗壳段及尾水段的实时监测数据输入至对应模型，完成水电站的闸门漏水检测； 历史蜗壳段的时序压力数据包括：蜗壳进口的压力数据与蜗壳进口的压力数据所对应单位时间排水量，以及蜗壳尾部的压力数据与蜗壳尾部的压力数据所对应单位时间排水量； 历史尾水段的时序压力数据包括：尾水管进口的压力数据与尾水管进口的压力数据所对应单位时间排水量，以及尾水管尾部的压力数据与尾水管尾部的压力数据所对应单位时间排水量。

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