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龙图腾网获悉国网上海综合能源服务有限公司申请的专利一种面向电网韧性的需求侧资源调控潜力动态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121710212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610212962.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种面向电网韧性的需求侧资源调控潜力动态预测方法是由窦真兰;陈煜辉;乔祎峰;张宇;韩冬;贺林钰设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向电网韧性的需求侧资源调控潜力动态预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向电网韧性的需求侧资源调控潜力动态预测方法，属于资源调控技术领域，包括采集馈线电信号数据、多能流量数据、通信质量数据及环境监测数据，利用神经常微分方程及积分算子生成补齐数据集，并提取物理有效性特征、拓扑弱化权重、多能出力特征及环境扰动特征生成综合状态矩阵，利用异构潜力预测模型输出初步预测值并利用拓扑弱化权重进行退化校核，得出实效潜力预测值，调用反弹约束模型计算激增需求功率并从实效潜力预测值中剔除获得潜力预测轨迹。本发明通过神经常微分方程推演特征演化轨迹，利用拓扑弱化权重执行退化修正，利用反弹约束模型消除复电反弹影响，保障了极端扰动下的实效潜力预测精准度及恢复安全性。

本发明授权一种面向电网韧性的需求侧资源调控潜力动态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向电网韧性的需求侧资源调控潜力动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集需求侧资源的馈线电信号数据、多能流量数据、通信质量数据和环境监测数据，利用神经常微分方程和积分算子进行推演，获得补齐数据集； S2、从补齐数据集中提取物理有效性特征、拓扑弱化权重、多能出力特征和环境扰动特征，进行张量融合，形成综合状态矩阵； S3、将综合状态矩阵输入采用多能枢纽映射技术的异构潜力预测模型，利用状态空间方程将多能出力特征映射至统一能量密度空间，根据环境扰动特征调整异构潜力预测模型中的能量密度转换系数，输出初步预测值； S4、利用拓扑弱化权重对初步预测值进行退化校核，得出实效潜力预测值； S5、调用基于二阶常微分方程和能量守恒原则的反弹约束模型，根据补齐数据集统计需求侧资源在停电期间的能量欠额，计算复电瞬间产生的激增需求功率； S6、从实效潜力预测值中剔除激增需求功率，获取潜力预测轨迹，根据潜力预测轨迹生成预警信号并调整数据采样频率。

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