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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司信息通信分公司申请的专利面向智能电网的光缆身份识别与非法接入检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121690618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610195538.5，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权面向智能电网的光缆身份识别与非法接入检测方法及系统是由肖子洋;李路明;王华;彭超;张治国;顾雪亮设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向智能电网的光缆身份识别与非法接入检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于通信与电力安全监测技术领域，提供了一种面向智能电网的光缆身份识别与非法接入检测方法及系统，该方法包括以下步骤：实时采集振动信号，当振动信号的幅值大于预设幅值阈值，且其能量大于基于动态基线能量计算的能量阈值时，判定为有效扰动事件；响应于有效扰动事件或按预设巡检计划，同步采集目标光缆节点的可见光图像、红外热图像；将可见光图像与红外热图像进行拼接，形成融合图像；将融合图像输入轻量化目标检测网络，输出目标检测结果；根据目标检测结果，提取当前光缆的实际身份信息，判定光缆的实际身份信息是否合法以及是否存在非法接入行为。本发明为智能电网通信物理层安全提供新一代可验证、可追溯、可闭环的防护能力。

本发明授权面向智能电网的光缆身份识别与非法接入检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向智能电网的光缆身份识别与非法接入检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集振动信号，计算当前振动信号的幅值与能量，并与动态基线能量进行比较；当所述振动信号的幅值大于预设幅值阈值，且其能量大于基于所述动态基线能量计算的能量阈值时，判定为有效扰动事件； 响应于所述有效扰动事件或按预设巡检计划，控制巡检平台抵达目标光缆节点，并同步采集所述目标光缆节点的可见光图像、红外热图像，并读取附着于光缆上的无线ID标签的电子编码； 将所述可见光图像与经过上采样的红外热图像在通道维度进行拼接，形成融合图像；将所述融合图像输入至预设的轻量化目标检测网络，输出对所述融合图像中预设类别的目标检测结果； 根据所述目标检测结果，提取当前光缆的实际身份信息；从预设的光缆台账先验库中查询所述目标光缆节点对应的预期身份信息，将所述实际身份信息与所述预期身份信息进行逐项比对，并校验电子编码与台账中绑定的编码是否一致；根据比对与校验结果，判定光缆的实际身份信息是否合法以及是否存在非法接入行为； 光缆台账先验库包含三类可形式化的空间约束，来源于电力行业标准、工程设计图纸及运维台账：空间位置关系、几何结构特性以及部件组合逻辑；将所述融合图像输入至预设的轻量化目标检测网络，输出对所述融合图像中预设类别的目标检测结果的步骤，具体包括： 生成基于光缆台账先验库的空间约束形式化的多通道先验热力图，每通道对应一类检测目标；检测目标的类别包括身份特征类和异常装置类；所述身份特征类包括色标区域、二维码、铭牌；所述异常装置类包括光分路器、窃听盒、非法接头盒； 将多通道先验热力图以加性偏置方式嵌入轻量化目标检测网络的三级检测头之前；具体地，先将多通道先验热力图通过双线性插值下采样至三个不同尺度，分别与Neck层输出的对应特征图进行通道广播与逐元素相加，得到增强特征： ； 其中，Fi为第i种尺度的原始特征图，i=1,2,3；为尺度自适应引导系数；然后将增强特征直接送入轻量化目标检测网络的原生，输出多类目标检测结果；Repeat·表示沿通道维度重复复制张量适配原始特征图； 其中，在轻量化目标检测网络的三级尺度上保留原生检测头结构，并通过统一后处理融合机制，将三级检测结果整合为多类结构化检测输出；具体地，每个尺度检测头均输出类别置信度、边界框坐标及对象性得分，类别集合包含与多通道先验热力图对应的类别； 轻量化目标检测网络推理完成后，执行以下融合逻辑： 跨尺度非极大值抑制：合并不同尺度的三级输出； 先验引导置信度校正：根据多通道先验热力图对检测框所在区域的响应值，动态调整其最终置信度； 结构化映射：将保留的检测框按类别归并，生成多维身份描述向量；其中，每个分量包含检测存在性、位置、置信度及关联属性，作为唯一检测结果输出；所述关联属性包括色标序列、设备温度。

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