广东光大信息科技股份有限公司徐宋传获国家专利权
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龙图腾网获悉广东光大信息科技股份有限公司申请的专利基于AI大模型的个性化辅助教学内容动态生成与推送方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121682136B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610178671.X,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权基于AI大模型的个性化辅助教学内容动态生成与推送方法是由徐宋传;陈晓宇;朱达华设计研发完成,并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI大模型的个性化辅助教学内容动态生成与推送方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于AI大模型的个性化辅助教学内容动态生成与推送方法,属于数据处理技术领域,包括以下步骤:通过采集AI大模型输出层的条件概率分布并构建基准概率分布向量,在后续生成轮次中获取生成概率分布特征向量并进行分布相似度分析,以判定生成概率分布漂移状态;在漂移状态下对生成参数集执行受控调节,在连续非漂移状态下构建稳定窗口并对基准概率分布向量进行动态更新。基于调节后的生成参数集生成教学内容并分批推送,在推送过程中执行生成稳定性监测,并根据震荡状态和收敛状态进行推送约束调整,最终将收敛后的生成参数集保存为对应教学任务的初始生成策略,解决了现有技术中教学内容生成质量的隐性退化的问题。
本发明授权基于AI大模型的个性化辅助教学内容动态生成与推送方法在权利要求书中公布了:1.基于AI大模型的个性化辅助教学内容动态生成与推送方法,其特征在于,包括以下步骤: 对AI大模型进行初始化配置并执行首轮内容生成,采集首轮生成过程中AI大模型输出层的条件概率分布,并将其作为基准概率分布向量; 汇总在后续各轮次内容生成过程中AI大模型的模型输出层的条件概率分布,并联合基准概率分布向量进行判定,得到当前轮次的生成概率分布漂移状态,所述生成概率分布漂移状态包括漂移状态和非漂移状态; 当生成概率分布漂移状态为漂移状态时,则触发生成参数集的受控调节处理,否则不予执行受控调节处理; 所述生成参数集的受控调节处理,具体方法为: 当生成概率分布漂移状态为漂移状态时,获取漂移状态的漂移方向,并基于漂移方向对生成过程中的生成参数集执行定向调节; 其中,当检测到概率熵变化量大于概率熵变化量阈值时,则降低随机性参数的取值范围; 当检测到主概率峰值位移量大于预设的主概率峰值位移量阈值时,则收紧候选空间约束参数的范围; 当检测到分布距离指标大于分布距离阈值时,则提高重复惩罚参数的强度; 当检测到连续预设轮次的生成过程均处于非漂移状态时,构建稳定窗口,并在稳定窗口内对基准概率分布向量进行动态更新,直至更新后的基准概率分布向量收敛,得到调节后的生成参数集,否则不予执行基准概率分布向量的更新,所述生成参数集包括随机性参数和或候选空间约束参数和或重复惩罚参数; 基于当前教学任务的教学目标与调节后的生成参数集,调用AI大模型动态生成个性化辅助教学内容单元,即与当前知识点匹配的练习题及解析,并按照预设推送规则进行分批推送,同时记录对应的推送执行日志; 在推送过程中执行生成稳定性监测,得到稳定性监测结果,当稳定性监测结果为震荡状态和或未收敛状态时,进行推送约束调整,否则将调节后的生成参数集更新为对应教学任务的初始生成策略。
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