惠州学院杨光宇获国家专利权
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龙图腾网获悉惠州学院申请的专利基于延迟加权可视图和Netpro2vec的旋转机械故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561429B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610099590.0，技术领域涉及：G06F18/2137；该发明授权基于延迟加权可视图和Netpro2vec的旋转机械故障诊断方法是由杨光宇;李珣;许宇宁;邹俊成;庄彬怡;梁展毓设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于延迟加权可视图和Netpro2vec的旋转机械故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于延迟加权可视图和Netpro2vec的旋转机械故障诊断方法，属于机械状态监测与故障诊断技术领域。其方法包括：采集旋转机械振动信号；将信号转换为延迟加权可视图，该过程中，在判断两数据点是否可视时，忽略它们各自相邻的个节点，并为可视连边赋予权重，权重定义为两点连线与其间所有数据点的最小垂直距离；基于该图，利用Netpro2vec方法提取低维特征向量，具体通过计算节点距离分布与转移矩阵生成单词序列并形成文档，再经文档嵌入模型学习得到向量表示；最后将特征向量输入分类器得到诊断结果。本发明通过延迟机制增强抗噪性，通过加权机制精细刻画信号结构，显著提升了故障诊断的精度与鲁棒性。
本发明授权基于延迟加权可视图和Netpro2vec的旋转机械故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于延迟加权可视图和Netpro2vec的旋转机械故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.采集旋转机械的振动信号； S2.将所述振动信号转换为延迟加权可视图，其中，为节点集合，为连边集合，为连边的权重集合；所述延迟加权可视图的构建规则为：对于振动信号中的任意两个数据点和，若满足对于所有的数据点，均有，则在节点与之间建立连边，并为该连边赋予权重，其中，为正整数； S3.基于所述延迟加权可视图，采用Netpro2vec方法提取所述图的低维特征向量； S4.将所述低维特征向量输入至训练好的分类器，输出所述旋转机械的故障诊断结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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