买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉珠海光恒科技有限公司申请的专利一种三维激光测风雷达PPI扫描径向缺失数据的补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610091829.X，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种三维激光测风雷达PPI扫描径向缺失数据的补全方法是由王炬江;杨军;赵德平;巨兴斌;徐迎彬;段誉;曹丁象;刘志勇;韩增良;谢子豪设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三维激光测风雷达PPI扫描径向缺失数据的补全方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种三维激光测风雷达PPI扫描径向缺失数据的补全方法。该方法步骤为：S1、设定三维激光测风雷达PPI扫描的俯仰角、方位角间隔参数，获取雷达完成360°扫描后的一个完整扫描周期数据；S2、遍历扫描周期数据中的各个高度层的径向数据，若当前高度层存在缺失数据，则执行步骤S3，若不存在缺失数据，则继续遍历下一个高度层的径向数据；S3、针对存在缺失数据的同一高度层的径向数据，采用傅里叶级数或分段余弦函数进行数据拟合，构建该高度层的径向数据的变化规律曲线；S4、利用拟合得到的变化规律曲线，对当前高度层的缺失数据进行填补，完成该高度层的缺失数据补全处理。本发明应用于激光测风雷达数据处理技术领域。

本发明授权一种三维激光测风雷达PPI扫描径向缺失数据的补全方法在权利要求书中公布了：1.一种三维激光测风雷达PPI扫描径向缺失数据的补全方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、设定三维激光测风雷达PPI扫描的俯仰角、方位角间隔参数，获取雷达完成360°扫描后的一个完整扫描周期数据； S2、遍历扫描周期数据中的各个高度层的径向数据，若当前高度层存在缺失数据，则执行步骤S3，若不存在缺失数据，则继续遍历下一个高度层的径向数据； S3、针对存在缺失数据的同一高度层的径向数据，采用傅里叶级数或分段余弦函数进行数据拟合，构建该高度层的径向数据的变化规律曲线； S4、利用拟合得到的变化规律曲线，对当前高度层的缺失数据进行填补，完成该高度层的缺失数据补全处理； S3步骤中，采用傅里叶级数进行数据拟合时，对于数据矩阵中第i行的径向风速元素，其拟合值的傅里叶级数表达式为： ， 式中，为数据矩阵第i行第j列径向风速元素的拟合值；ai0、aik、bik为第i行数据对应的傅里叶级数系数，由该行列的有效径向风速数据拟合求解得到；k为傅里叶级数的谐波次数，N为级数的截断阶数；θj为数据矩阵的第j列对应的雷达波束方位角； 采用分段余弦函数进行数据拟合时，将同一高度层对应的方位角区间划分为T个连续分段，第t个分段内第j列元素的拟合值由分段风场与径向方向的投影关系确定，公式为： , 式中，表示数据矩阵的第i行、第t分段内第j列径向风速元素的拟合值；i为数据矩阵的行索引，对应三维激光测风雷达的同一距离层；t为分段序号，t=1、2、…、T，T为方位角区间的总分段数；uit、vit分别为第i行第t分段内的东向、北向风场分量；θj为数据矩阵第j列对应的雷达波束方位角，且属于第t分段的方位角区间；为雷达PPI扫描的固定俯仰角； 分段拟合的关键调控参数包括方位角跨度、分段数据量、数据分布及局部质量指标；其中，方位角跨度增大时，风场均匀性降低，精度受影响；减小时，因在计算中处于分母，误差放大，需平衡设置；分段数据量为2～n个,n为数据矩阵的列数；数据分布为左偏、右偏或双侧分布，其中，双侧分布均衡覆盖分段整体特征；局部质量指标选择一大一小或均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海光恒科技有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区永南路388号2栋201房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。