买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武夷学院申请的专利基于游客时空轨迹的热点区域游憩压力评估与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610078186.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于游客时空轨迹的热点区域游憩压力评估与预警方法是由林燕;林开淼;林权;刘其南;吴旭昊;郑明盛;张星婷设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于游客时空轨迹的热点区域游憩压力评估与预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于游客时空轨迹的热点区域游憩压力评估与预警方法，通过处理游客时空轨迹与地理信息数据，识别动态热点区域及其时空特征；进而，融合多维度指标评估实时游憩压力指数，并构建时空图网络以建模压力传播关系；利用预训练的时空图预测模型，可得到未来时段的预测压力指数与传播路径；最后，基于预测结果生成分级预警与宏观疏导预案，并结合个体位置信息通过路径诱导算法发布个性化导览策略。本发明实现了对景区游憩压力的动态、精准评估与预测，能够前瞻性地识别压力传导风险，并生成从宏观预案到个体引导的协同调控策略，有效提升了景区管理的主动性与精细化水平。

本发明授权基于游客时空轨迹的热点区域游憩压力评估与预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于游客时空轨迹的热点区域游憩压力评估与预警方法，其特征在于，包括： 获取目标区域内游客的时空轨迹数据以及目标区域的地理信息数据，所述时空轨迹数据包含带有时间戳的游客位置序列； 对所述时空轨迹数据进行时空聚类与行为模式识别，生成动态热点区域集合及其时空特征，所述时空特征包括目标区域内的各热点区域的实时游客密度、游客停留时长及游客转移流向； 基于所述时空特征及所述地理信息数据，构建多维度游憩压力评估模型，所述多维度游憩压力评估模型通过融合空间拥挤度、设施负载度、生态扰动度及体验流畅度指标，计算得到各热点区域的实时游憩压力指数； 根据所述实时游憩压力指数及其历史序列，构建表征区域间人流关联与压力传播关系的时空图网络； 将所述时空图网络的当前状态输入至预训练的时空图预测模型中，得到未来预设时段内各热点区域的预测游憩压力指数及压力传播路径； 基于所述预测游憩压力指数与预设预警阈值进行比较，生成分级预警信息，并依据所述压力传播路径与预案知识库进行匹配，生成宏观疏导预案； 根据所述宏观疏导预案与实时游客个体位置信息，通过路径诱导算法生成并发布个性化导览策略，以调节游客时空分布； 其中，对所述时空轨迹数据进行时空聚类与行为模式识别，生成动态热点区域集合及其时空特征，包括： 对所述时空轨迹数据进行预处理，得到标准化的游客时空位置点集； 基于所述游客时空位置点集，采用时空密度聚类算法进行聚类分析，识别出具有时空连续性的游客聚集簇，并将每个游客聚集簇的时空边界定义为候选热点区域； 对每个所述候选热点区域内的轨迹点序列进行行为模式分析，所述行为模式分析包括计算轨迹点的平均移动速度、停留判定及移动方向一致性； 根据所述行为模式分析的结果，对所述候选热点区域进行语义分类，其中，将停留行为占主导且持续时间超过预设持续时长阈值的区域分类为静态热点区域，将移动速度发生骤降或汇聚性流入特征明显的区域分类为动态热点区域，所述静态热点区域与动态热点区域共同构成所述动态热点区域集合； 提取所述动态热点区域集合中每个区域的时空特征； 其中，所述实时游客密度通过动态热点区域集合中每个区域内的轨迹点数量与区域面积的比值计算得到，所述游客停留时长通过对动态热点区域集合中每个区域内被判定为停留的轨迹点的时间跨度进行统计得到，所述游客转移流向通过分析离开当前区域的轨迹点其下一时刻所进入的区域来确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武夷学院，其通讯地址为：354300 福建省南平市武夷山市百花路358号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。