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龙图腾网获悉中铁建工集团有限公司申请的专利面向多能源实验楼的实验室智能布局优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121543306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610050463.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权面向多能源实验楼的实验室智能布局优化方法及系统是由邹文健;李梦林;马健;尚道春;李祥;滑旭;杨一群;白云飞;高群山;赵立朋;张成;卫卓晨设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多能源实验楼的实验室智能布局优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向多能源实验楼的实验室智能布局优化方法及系统，涉及辅助布局优化技术领域。包括以下步骤：S1，采集空间能流数据，并进行数据预处理；S2，识别实验区内的污染源影响强度，判断泄漏趋势与滞留倾向，并抽取区域间的能流耦合关系；S3，评估实验区所需的最小排风边界，并对相邻区域执行动态修正；S4，将排风量映射为风机运行频率与末端阀门开度，对设备选型、管径比例与末端布置进行优化判断；S5，构建候选布局生成与统合评价机制，筛选并获得优化方案，回写至BIM模型。解决了由于传统通风设计难以适应多能源区域差异化工况，导致通风路径交叉下的气体滞留、能量浪费及无法随运行状态动态响应的问题。

本发明授权面向多能源实验楼的实验室智能布局优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向多能源实验楼的实验室智能布局优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，基于BIM构建的多源空间数据体系，解析实验区几何结构、设备源项与设计指标，形成空间能流数据，并对空间能流数据进行数据预处理； S2，根据空间能流数据识别实验区内的污染源影响强度，并判断泄漏趋势与滞留倾向，同时对实验区风险状态进行量化判断，并抽取区域间的能流耦合关系； 所述判断泄漏趋势与滞留倾向，同时对实验区风险状态进行量化判断，并抽取区域间的能流耦合关系的具体过程为： 计算各个实验区的等效源强值，将等效源强值在时间轴上进行平滑滤波与趋势拟合，识别等效源强值的峰值时段与持续时间，形成源强波动曲线，并标记出等效源强值超过强度阈值且气体浓度变化率高于区域内气体浓度平均变化率的滞留敏感区； 计算各实验区的等效源强值峰值与等效源强值平均值的比值得到区域风险值，当区域风险值超过风险阈值时，将区域标注为风险区；生成气流滞留热力图； 对任意相邻实验区，分别计算压差梯度与浓度梯度，并将压差梯度取非负与二倍的空气密度相乘后开平方根，再与气流等效面积和初始流出系数相乘得到净跨区气流量；当压差梯度、浓度梯度均超过对应的梯度阈值且存在实际的净跨区气流量时，判定实验区对构成交叉影响区域；以净跨区气流量、压差梯度与浓度梯度的乘积作为耦合强度值，构建能流耦合矩阵； 将等效源强值、区域风险值与能流耦合矩阵统一封装为源强特征数据包写入布局优化数据库； S3，基于污染源影响强度，综合空间能流数据，评估实验区达到目标条件所需的最小排风边界，并结合区域间的能流耦合关系对相邻区域执行动态修正，形成排风需求分布； 所述结合区域间的能流耦合关系对相邻区域执行动态修正，形成排风需求分布的具体过程为： 计算各个实验区的最小排风量评估值，基于能流耦合矩阵，针对每一个实验区，提取当前实验区与其他实验区之间的耦合强度值，并筛选最大值作为区域耦合强度指标，当实验区被标记为风险区或滞留敏感区，且与相邻实验区之间的耦合强度指标超过耦合阈值时，则对实验区的最小排风量评估值引入大于1的动态修正因子；完成动态修正后，将各实验区的最小排风量评估值作为目标排风量，将目标排风量分布结果写入布局优化数据库； S4，结合排风需求分布与空间能流数据，将排风量映射为风机运行频率与末端阀门开度，生成执行向量；基于执行向量对设备选型、管径比例与末端布置进行优化判断； S5，构建多目标约束下的候选布局生成与源强、排风和执行向量统合评价机制，筛选并获得优化方案，并将优化方案回写至BIM模型。

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