珠海博韬科技有限公司刘沛获国家专利权
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龙图腾网获悉珠海博韬科技有限公司申请的专利基于动态阈值与增量学习能力的缺陷分级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542931B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610072443.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于动态阈值与增量学习能力的缺陷分级方法及系统是由刘沛;肖高博设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态阈值与增量学习能力的缺陷分级方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于动态阈值与增量学习能力的缺陷分级方法及系统，方法包括：构建包含缺陷图像、功能区域掩码图和标准化工艺参数向量的多源输入结构；融合视觉与工艺上下文信息，生成上下文融合特征向量；通过评分网络输出缺陷接受性评分；结合产品验收配置编码与工艺参数动态调整评分判定阈值，输出缺陷等级标签；并将评分靠近判定边界的样本存入样本归档队列，周期性更新评分网络。本发明通过引入功能区域感知、工况自适应阈值和边界样本驱动的增量学习机制，显著提升缺陷判定的准确性与泛化能力，有效支持产线柔性配置与模型持续优化。
本发明授权基于动态阈值与增量学习能力的缺陷分级方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态阈值与增量学习能力的缺陷分级方法，其特征在于，所述方法包括： 构建多源输入结构，所述多源输入结构包含缺陷图像、功能区域掩码图和标准化工艺参数向量； 将所述缺陷图像与所述功能区域掩码图在通道维度拼接，形成融合图像张量； 对所述融合图像张量进行卷积特征提取，得到视觉特征张量； 将所述标准化工艺参数向量映射为上下文嵌入向量，并通过广播机制扩展为空间维度与所述视觉特征张量一致的工艺上下文张量； 将所述视觉特征张量与所述工艺上下文张量在通道维度拼接，经带功能区域偏置的注意力加权池化处理，生成上下文融合特征向量； 基于所述上下文融合特征向量，通过评分网络输出缺陷接受性评分； 根据当前产品验收配置编码和所述标准化工艺参数向量，动态调整评分判定阈值，并依据所述缺陷接受性评分与所述评分判定阈值的比较结果，输出缺陷等级标签； 将评分靠近判定边界的样本及其上下文信息存入样本归档队列，并周期性地利用所述样本归档队列对所述评分网络进行更新。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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