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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利针对电磁超表面的结构图案生成模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610060746.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权针对电磁超表面的结构图案生成模型训练方法及装置是由任雪;刘清华设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对电磁超表面的结构图案生成模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种针对电磁超表面的结构图案生成模型训练方法及装置，应用于结构图案生成模型训练系统中的服务器，方法包括：将电磁超表面的待设计图中若干初始区域中的一个作为待生成区域；基于若干类谐振器图案中选择的谐振器图案，确定电磁超表面的基础结构图案；基于预设尺寸范围中选择的尺寸，确定基础结构图案的目标尺寸；根据基础结构图案以及目标尺寸，确定待生成区域内的结构图案；将待生成区域内的结构图案映射至各初始区域，得到电磁超表面的目标结构图案；对目标结构图案进行仿真，得到电磁响应数据并结合目标结构图案得到训练数据集，利用训练数据集对结构图案生成模型进行训练。可以提高电磁超表面结构图案设计的准确度。

本发明授权针对电磁超表面的结构图案生成模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对电磁超表面的结构图案生成模型训练方法，其特征在于，应用于结构图案生成模型训练系统中的服务器，所述方法包括： 获取电磁超表面的待设计图； 将所述待设计图中若干初始区域中的其中一个所述初始区域作为待生成区域； 基于从若干类谐振器图案中选择出的谐振器图案，确定所述电磁超表面的基础结构图案；以及基于从预设尺寸范围中选择出的尺寸，确定所述基础结构图案的目标尺寸； 根据所述基础结构图案以及所述目标尺寸，确定待生成区域内的结构图案； 将所述待生成区域内的结构图案映射至各所述初始区域，得到所述电磁超表面的目标结构图案；其中，所述目标结构图案绕所述待设计图的中心点旋转90°前后能够重合且所述目标结构图案为轴对称的图案； 对所述目标结构图案进行仿真，得到电磁响应数据； 基于所述目标结构图案与所述电磁响应数据，得到训练数据集； 利用所述训练数据集，对结构图案生成模型进行训练，其中，训练完成的结构图案生成模型用于根据输入的参考电磁响应数据生成与所述参考电磁响应数据对应的电磁超表面的结构图案，在将所述待生成区域内的结构图案映射至各所述初始区域，得到所述电磁超表面的目标结构图案之前，所述方法还包括： 从若干类种子像素中确定至少一个目标种子像素，所述目标种子像素中包括多个参考像素点； 依次利用其中一个所述目标种子像素对所述待生成区域的结构图案执行更新操作，得到所述待生成区域更新后的结构图案，所述更新操作包括： 从所述待生成区域中最新的介质区域中选择一个像素点作为锚点，所述介质区域是类型标识信息为介质类型标识的像素点所处的区域； 将所述目标种子像素中各所述参考像素点的行坐标与所述锚点的行坐标相加、列坐标与所述锚点的列坐标相加，得到各所述参考像素点在所述待生成区域中所处的像素点； 将各所述参考像素点在所述待生成区域中所处像素点的类型标识信息确定为金属类型标识。

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