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龙图腾网获悉北京一控软件技术有限公司申请的专利张力测量监控管理分析系统对张力控制指标的控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121541481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610058070.5，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权张力测量监控管理分析系统对张力控制指标的控制方法是由孙旻;高东旭;王泽奇;宋瑞设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本张力测量监控管理分析系统对张力控制指标的控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机械工程与自动控制技术领域，公开了张力测量监控管理分析系统对张力控制指标的控制方法，该方法包括：通过高精度张力传感器阵列实时采集多测点张力时序数据；边缘计算节点基于LSTM模型进行毫秒级异常识别并上报；中央控制单元依据工艺规则库匹配调控策略，动态调整主轴转速和扭矩；执行机构快速响应，使张力在阈值时间内回归目标区间；同时，异常上下文数据存入时序数据库，云端管理分析模块利用图神经网络挖掘根因，生成优化建议并更新规则库。本发明通过建立从张力感知、边缘智能判断、中央决策、设备执行到云端分析的全链路闭环控制体系，彻底消除了监控系统与管理分析模块之间的数据流断裂。

本发明授权张力测量监控管理分析系统对张力控制指标的控制方法在权利要求书中公布了：1.张力测量监控管理分析系统对张力控制指标的控制方法，其特征在于，包括： 通过张力传感器阵列实时采集卷绕过程中各关键工位的张力时序数据； 将所述张力时序数据输入至边缘计算节点，由所述边缘计算节点执行张力状态实时评估，生成包含正常、预警、异常三级状态标识的张力状态标签序列，包括： 将连续100个采样周期的张力时序数据输入至基于长短期记忆网络的时序分类器，所述时序分类器包含两层长短期记忆单元，每层单元数为128； 通过全连接层与Softmax函数输出三级状态概率分布，当异常状态的概率超过预设阈值0.9时，判定为异常状态并生成对应的异常状态标识； 当所述张力状态标签序列中出现异常状态标识时，所述边缘计算节点立即向中央控制单元发送包含异常发生时刻、异常位置坐标、异常类型代码及当前张力数值的异常事件报文； 所述中央控制单元接收所述异常事件报文后，依据预设的工艺规则库匹配对应的调控策略，生成针对卷绕主轴电机转速和放卷制动扭矩的调控指令集； 将所述调控指令集下发至执行机构控制器，由所述执行机构控制器驱动卷绕设备执行相应的参数调整动作，使材料张力在预设恢复时间阈值内回归至目标控制区间； 同步地，所述中央控制单元将本次异常事件的完整上下文数据，包括异常前预设时间窗口内的张力时序数据、设备运行参数、环境温湿度数据以及调控指令执行日志，打包存入历史数据库，并触发管理分析模块启动根因分析流程； 所述管理分析模块基于所述历史数据库中的多维度关联数据，采用基于图神经网络的因果推理模型，识别导致张力异常的潜在工艺因子，并生成工艺优化建议，包括： 构建以异常事件为节点、工艺参数为边的异构图结构，利用图注意力网络计算各工艺参数对异常发生的贡献度； 将贡献度高于预设阈值0.7的参数标记为关键因子，并基于关键因子生成工艺优化建议； 所述工艺优化建议被自动注入至所述工艺规则库中，用于更新后续的调控策略； 所述工艺优化建议被自动注入至所述工艺规则库中，用于更新后续的调控策略，包括： 将所述工艺优化建议输入中央控制单元内置的仿真验证模块，在数字孪生模型中进行虚拟试运行； 仅当仿真结果表明异常发生率下降且无新工艺冲突时，才将所述工艺优化建议写入工艺规则库。

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