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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利基于原子事实和实体关系图的大模型幻觉检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610052255.5，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权基于原子事实和实体关系图的大模型幻觉检测方法是由简伟强;徐凡;张宇过;鄢克雨;李宏伟设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于原子事实和实体关系图的大模型幻觉检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于原子事实和实体关系图的大模型幻觉检测方法，属于自然语言处理技术领域。方法步骤如下：构建幻觉数据集并获取真实问答数据集；构建大模型幻觉检测模型，大模型幻觉检测模型包含原子事实分解模块、实体关系图构建模块、幻觉检测与纠正模块；原子事实分解模块通过大型语言模型将上下文信息分解为原子事实列表；实体关系图构建模块通过大型语言模型从原子事实列表得到实体关系图；幻觉检测与纠正模块，通过大型语言模型识别和掩蔽实体关系图中节点的上下文的幻觉信息，得到已纠正幻觉的正确答复。为了减轻大型语言模型的幻觉问题，本发明通过幻觉检测与纠正模块来识别和遮蔽输入中的不真实上下文来减少幻觉问题。

本发明授权基于原子事实和实体关系图的大模型幻觉检测方法在权利要求书中公布了：1.基于原子事实和实体关系图的大模型幻觉检测方法，其特征在于，方法包括： 步骤S1，构建幻觉数据集并获取真实问答数据集； 步骤S2，构建大模型幻觉检测模型，大模型幻觉检测模型包含原子事实分解模块、实体关系图构建模块、幻觉检测与纠正模块； 步骤S3，原子事实分解模块通过大型语言模型将上下文信息分解为原子事实列表； 步骤S4，实体关系图构建模块通过大型语言模型从原子事实列表得到实体关系图； 步骤S5，幻觉检测与纠正模块，通过大型语言模型识别和掩蔽实体关系图中节点的上下文的幻觉信息，得到已纠正幻觉的正确答复；具体步骤为： 步骤S51，幻觉检测，大语言模型根据实体关系图推理得到预测子实体，通过计算预测子实体与原始子实体的相似度来判断原始子实体的真假； 步骤S511，设计幻觉检测算法，构造两个节点集，分别是第一节点集set1和第二节点集set2，第一节点集带有标签“子实体”和第二节点集带有标签“根实体”； 步骤S512，迭代地检测和掩蔽第一节点集set1中的节点，采用杰卡德相似系数对被掩蔽的节点计算被掩蔽的节点的初始内容和被掩蔽的节点的预测内容之间的第一相似度；其中，被掩蔽的节点的预测内容通过将实体关系图嵌入至用于遮蔽内容的思维链中作为用于遮蔽内容的提示词模版输入至大语言模型推理得到； 步骤S513，迭代地检测和掩蔽第二节点集set2中的节点，采用杰卡德相似系数对被掩蔽的节点计算被掩蔽节点的初始内容与被掩蔽节点的预测内容之间的第二相似度；其中，被掩蔽的节点的预测内容通过将实体关系图嵌入至用于遮蔽内容的思维链中作为用于遮蔽内容的提示词模版输入至大语言模型推理得到； 步骤S514，取第一相似度和第二相似度的最大值，将二者中的最大值与相似度阈值比较，超过相似度阈值则认为被掩蔽节点的内容是真实内容，低于相似度阈值则为被掩蔽节点分配幻觉标签； 步骤S52，纠正幻觉，大语言模型根据问题与已做掩码处理的上下文信息，针对不同任务生成正确回复； 步骤S6，利用幻觉数据集和获取的真实问答数据集验证大模型幻觉检测模型效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西师范大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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