买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南尚成生物科技有限公司申请的专利一种药物灌装剂量自动识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511985445.4，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权一种药物灌装剂量自动识别方法及系统是由李曦;李聪玉;李建林;曾文洁;糜瑀琦设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种药物灌装剂量自动识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种药物灌装剂量自动识别方法及系统，涉及生产自动化技术领域，建立药物主数据库和主学习模型，主学习模型根据药物类型分化出对应的派生学习模型；基于各类药物的派生学习模型为各类药物每个生产批次生成轻量化学习模型，轻量化学习模型各层级参数基于生产批次的差别信息进行自适应补偿调整，同时各层级通过输出对应的动态融合系数进行融合；基于预设的任务触发事件监测各个轻量化学习模型的运行过程，通过共享差异特征参数对该轻量化学习模型进行参数再训练，利用再训练后的轻量化学习模型进行罐装剂量实时监测识别。实现了药物生产过程中的自动化高精度监测与智能优化，提升了生产效率和产品质量。

本发明授权一种药物灌装剂量自动识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种药物灌装剂量自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立药物主数据库和主学习模型，在药物主数据库中存储各类药物的标准物理特征和生产参数，配置主学习模型学习各类药物的识别特征，同时主学习模型根据药物类型分化出对应的派生学习模型； 基于各类药物的派生学习模型为各类药物每个生产批次生成轻量化学习模型，所述轻量化学习模型采用多层级构建，所述多层级包括依次衔接的低层级模块和高层级模块，各层级参数基于生产批次的差别信息进行自适应补偿调整，自适应补偿调整具体包括：检测该生产批次相对于初始基础模型的差别信息，并将该差别信息按影响范围映射到所述多层级：对于偏原始数据层面的系统偏差，在所述低层级模块中调整参数进行补偿，对于模式差异，在所述高层级模块中引入自适应校正因子;同时各层级通过输出对应的动态融合系数进行融合,具体融合分析包括：所述轻量化学习模型的每一层级设置有融合系数输出单元，各层级通过所述融合系数输出单元根据其对当前输入数据的响应特征和置信度动态输出对应的融合系数，并按照各自融合系数进行加权融合，输出轻量化学习模型的灌装剂量识别结果； 基于预设的任务触发事件监测各个轻量化学习模型的运行过程，当监测某一轻量化学习模型存在任务触发事件时自动触发该轻量化学习模型与同种药物其他批次轻量化学习模型的通信连接，通过共享差异特征参数对该轻量化学习模型进行参数再训练，进而利用再训练后的轻量化学习模型进行罐装剂量实时监测识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南尚成生物科技有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市浏阳经济技术开发区康天路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。