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龙图腾网获悉陕西德沃节能科技有限公司申请的专利基于物联网的水土保持在线监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121431818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512017319.6，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权基于物联网的水土保持在线监测方法及系统是由李伟琦;段国强;王凯;杨瑞斌设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的水土保持在线监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于物联网的水土保持在线监测方法及系统，涉及土壤测试技术领域。所述方法包括：获取待监测区域的卫星遥感植被影像、地形坡度数据及通过已布设水分传感器采集的土壤水分实测数据；基于卫星遥感植被影像对待监测区域分块，基于各植被分块内已布设水分传感器的空间分布、植被覆盖差异及地形坡度数据确定待选监测点；基于植被分块内土壤水分实测数据的极值数据构建水分区域边界，结合该边界间植被分块的植被梯度信息确定待选监测点的土壤水分估计数据；基于待监测区域的土壤水分实测数据及土壤水分估计数据通过空间插值算法构建土壤水分空间分布模型，通过该模型确定待监测区域的水土保持状态。本申请可以准确监测水土流失情况。

本发明授权基于物联网的水土保持在线监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的水土保持在线监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待监测区域的卫星遥感植被影像、地形坡度数据及通过区域内已布设水分传感器采集的土壤水分实测数据； 基于所述卫星遥感植被影像对所述待监测区域分块，基于各植被分块内所述已布设水分传感器的空间分布、植被覆盖差异及所述地形坡度数据确定待选监测点； 基于所述植被分块内所述土壤水分实测数据的极值数据构建水分区域边界，提取所述水分区域边界间所述植被分块的植被梯度信息，基于所述水分区域边界及所述植被梯度信息确定各所述待选监测点的土壤水分估计数据； 基于所述待监测区域内的所述土壤水分实测数据及所述土壤水分估计数据，通过空间插值算法构建所述待监测区域的土壤水分空间分布模型； 基于所述土壤水分空间分布模型确定所述待监测区域的水土保持状态； 所述基于所述卫星遥感植被影像对所述待监测区域分块，包括： 对所述卫星遥感植被影像进行灰度化处理，得到遥感植被灰度图像； 对所述遥感植被灰度图像进行边缘检测运算，并基于检测得到的边缘轮廓将所述待监测区域划分为多个所述植被分块； 所述基于植被分块内所述已布设水分传感器的空间分布、植被覆盖差异及所述地形坡度数据确定待选监测点，包括： 获取所述植被分块的分块面积及分块内所述已布设水分传感器的数目，并基于所述已布设水分传感器的数目及所述分块面积确定所述植被分块的传感器分布密度； 获取各所述植被分块中的最大传感器分布密度，并基于所述最大传感器分布密度确定目标传感器密度； 基于所述目标传感器密度及所述植被分块中所述已布设水分传感器的数目确定对应所述植被分块中所述待选监测点的待选数目； 将当前植被分块均匀划分为多个等面积的植被网格，将未布设水分传感器的所述植被网格的中心点作为所述待选监测点的候选点； 针对任意候选点，获取距离候选点最近的N1个已布设水分传感器的位置，确定候选点与各传感器的距离并求平均距离，并通过以下公式确定候选点的分布均衡性： 其中，为候选点的分布均衡性；为在候选点周边选取的距离最近的已布设水分传感器的数目；为候选点与第i个已布设水分传感器之间的距离；为候选点与N1个已布设水分传感器之间的平均距离； 获取当前植被分块的灰度平均值及其距离最近的相邻植被分块的灰度平均值，并通过以下公式确定候选点的位置特殊性： 其中，为候选点的位置特殊性；为候选点与当前植被分块边缘的最小距离；为当前植被分块的灰度平均值；为当前植被分块距离最近的相邻植被分块的灰度平均值；为极小值，作用为避免分母为0；为候选点所处植被网格的地形坡度，为归一化函数，用于将和映射到0,1区间； 通过以下公式确定候选点的待选优先级： 其中，为候选点的待选优先级； 基于所述分布均衡性与所述位置特殊性确定所述候选点的待选优先级，按从高至低的顺序选取前所述待选数目个所述候选点，作为所述当前植被分块的所述待选监测点。

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