佛山市长盛兴隆装饰材料有限公司麦惠贤获国家专利权
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龙图腾网获悉佛山市长盛兴隆装饰材料有限公司申请的专利一种基于图像处理的转印纸表面缺陷识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121431523B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512052716.7,技术领域涉及:G01N21/88;该发明授权一种基于图像处理的转印纸表面缺陷识别方法及系统是由麦惠贤;霍虾;霍浩麟;霍丽仙;关旭光;范海坚;叶健能;庞健棉;林晓冬;梁德智;庞深杨;叶庆祥设计研发完成,并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像处理的转印纸表面缺陷识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于图像处理的转印纸表面缺陷识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,方法包括:获取转印纸连续运动图像数据;对所述转印纸连续运动图像数据进行异常分析,识别潜在异常区域;对所述潜在异常区域进行特征提取,得到区域属性信息;根据转印纸运动信息、所述区域属性信息和所述转印纸连续运动图像数据,识别区域移动路径;评估所述区域移动路径的路径连续程度和所述区域属性信息的信息变化程度;根据所述路径连续程度和所述信息变化程度,对所述潜在异常区域进行缺陷识别,得到缺陷识别结果。本发明能够结合区域属性信息和区域移动路径来识别缺陷,以实现转印纸表面缺陷识别,提高了准确度和可靠性。
本发明授权一种基于图像处理的转印纸表面缺陷识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于图像处理的转印纸表面缺陷识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取转印纸连续运动图像数据; 对所述转印纸连续运动图像数据进行异常分析,识别潜在异常区域; 对所述潜在异常区域进行特征提取,得到区域属性信息,所述区域属性信息包括中心坐标、面积、边界框、平均亮度、亮度标准差和形状因子; 根据转印纸运动信息、所述区域属性信息和所述转印纸连续运动图像数据,识别区域移动路径,具体为:根据所述区域属性信息,确定搜索窗口长度,根据所述搜索窗口长度,从所述转印纸连续运动图像数据中提取多个转印纸运动图像,根据所述转印纸运动信息,计算所述多个转印纸运动图像之间潜在异常区域的相似度,若所述相似度大于预设相似度阈值,则将每个转印纸运动图像对应的潜在异常区域进行连接,得到所述区域移动路径; 评估所述区域移动路径的路径连续程度和所述区域属性信息的信息变化程度; 根据所述路径连续程度和所述信息变化程度,对所述潜在异常区域进行缺陷识别,得到缺陷识别结果,具体为: 获取转印纸生产线运行状态参数; 根据所述转印纸生产线运行状态参数,确定判别要求,所述判别要求包括短期存续帧数范围、长期存续帧数阈值、真实缺陷特征波动上限、颗粒伪缺陷特征波动上限和光影假象特征波动下限,所述短期存续帧数范围包括短期存续帧数上限和短期存续帧数下限; 短期存续帧数范围定义了异常区域在图像序列中持续存在的帧数区间,用于界定短时存在的异常,长期存续帧数阈值用于判断异常区域是否长时间存在; 根据所述区域移动路径和所述转印纸连续运动图像数据,计算当前存续帧数,当前存续帧数是指一个潜在异常区域在连续的转印纸运动图像数据中被持续识别出的帧数,通过跟踪区域移动路径,统计其在时间序列上的连续出现次数来计算当前存续帧数; 根据所述路径连续程度和所述信息变化程度,计算特征波动,特征波动是指潜在异常区域的区域属性信息在连续帧之间的变化程度,通过比较同一异常区域在不同帧中的属性信息的标准差或平均绝对差来计算特征波动; 若所述当前存续帧数大于所述长期存续帧数阈值,且所述特征波动小于所述真实缺陷特征波动上限,则确定所述缺陷识别结果为真实缺陷; 若所述当前存续帧数满足所述短期存续帧数范围、所述特征波动大于所述真实缺陷特征波动上限且所述特征波动小于所述颗粒伪缺陷特征波动上限,则确定所述缺陷识别结果为颗粒伪缺陷; 若所述当前存续帧数小于所述短期存续帧数下限或所述特征波动大于所述光影假象特征波动下限,则确定所述缺陷识别结果为瞬时光影假象。
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