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龙图腾网获悉海看网络科技(山东)股份有限公司申请的专利一种IPTV节目时段分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121357373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511912422.0，技术领域涉及：H04N21/44；该发明授权一种IPTV节目时段分析方法及系统是由程亚辉;王光耀;周筱婷;崔欢欢设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种IPTV节目时段分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种IPTV节目时段分析方法及系统，主要涉及IPTV节目的大数据分析技术领域。包括以下步骤：对媒资视频进行关键帧提取与场景分割，得到若干语义时段以及每个语义时段对应的内容标签；分析用户行为日志，识别视频中的关键时间点并进行聚类，得到若干行为热点时段以及每个行为热点时段对应的行为特性；将所述语义时段与所述行为热点时段进行匹配对齐，并根据预设的合并规则进行分析与合并，输出最终的时段划分结果及对应标签。本发明的有益效果在于：它能够直观展示时段对应内容，帮助用户跳转观看的同时提供更加高效精准的观看体验。

本发明授权一种IPTV节目时段分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种IPTV节目时段分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 对媒资视频进行关键帧提取与场景分割，得到若干语义时段以及每个语义时段对应的内容标签； 分析用户行为日志，识别视频中的关键时间点并进行聚类，得到若干行为热点时段以及每个行为热点时段对应的行为特性； 将所述语义时段与所述行为热点时段进行匹配对齐，并根据预设的合并规则进行分析与合并，输出最终的时段划分结果及对应标签； 所述对媒资视频进行关键帧提取与场景分割包括： 对媒资视频进行预处理，抽取关键帧，并根据视频内容复杂度动态调整抽帧间隔，确保每秒至少包含一个关键帧，具体为： 获取媒资视频的帧率与总时长，设定目标输出帧率为15fps，计算抽帧间隔初始值：，即初始策略为每4帧抽取1帧； 启动动态抽帧过程，读取视频流，按顺序计算每一帧与上一关键帧的图像差异度，动态抽帧过程为： 若连续多个间隔内的图像差异度均值低于阈值，则判定当前视频内容变化缓慢，增大抽帧间隔至； 若检测到图像差异度骤然增大并超过阈值，则立即缩小抽帧间隔至； 对关键帧序列进行场景分割，通过计算相邻帧之间的像素差异并归一化后与预设阈值比较，判定场景切换点，从而将视频分割为多个语义时段，具体为： 采用绝对值差和算法计算两帧图像的像素级差异，对于每一对帧，其差异度的计算公式为： ； 其中，和分别为关键帧的宽度和高度，表示帧在像素坐标处的灰度值或通道值，的取值范围为； 将值归一化到区间，归一化公式为： ； 设置，，将计算得到的与预设场景切换阈值进行比较，若，则判定在时刻与之间发生了场景切换； 通过图像理解模型对每个语义时段的关键帧进行内容理解，生成描述该时段内容行为的文本标签； 所述分析用户行为日志包括： 针对目标媒资视频，收集所有用户的观看行为序列，所述行为包括但不限于播放、快进、快退、暂停、退出； 使用基于密度的聚类算法对用户操作时间点进行聚类，识别出行为密集的关键时间区域，形成行为热点时段，所述基于密度的聚类算法的参数设置为：距离阈值秒：认为10秒内发生的操作具有时间相关性、最小邻居数； 对每个行为热点时段内的用户操作类型进行统计分析，基于香农熵计算操作集中度，并结合各操作类型的频率判定该时段的行为特性； 将所述语义时段与所述行为热点时段进行匹配对齐，并根据预设的合并规则进行分析与合并，包括： 将所有时段的起止时间统一转换到相对进度轴上； 以行为热点时段为基准，将语义时段向其对齐，若语义时段完全落入行为热点时段内则保留原时段； 若语义时段包含行为热点时段的边界时间点，则以该时间点切分语义时段； 对间隔间隔小于3秒的两类时段，直接合并为一个时段，形成最终的时段划分结果； 还包括： 将最终划分的时段及对应标签映射到视频播放器的进度条上进行可视化展示； 使用不同颜色的色带标记不同类型的时段，并在进度条上设置可交互的标记点，悬停时显示该时段的标签信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海看网络科技(山东)股份有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路18567号新广电中心大楼六楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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