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龙图腾网获悉江西省肿瘤医院(江西省第二人民医院、江西省癌症中心)申请的专利一种病房护理流程预测及动态调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511510665.1，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种病房护理流程预测及动态调度方法及系统是由廖朝晖;夏红设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病房护理流程预测及动态调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息化与智能调度技术领域，具体公开了一种病房护理流程预测及动态调度方法及系统，首先建立与物理病房实时同步的数字孪生仿真环境，通过多智能体网络模拟护理流程；然后基于该环境进行多时序推演，生成前瞻性调度指令集并下发执行；通过采集实际执行数据与预期状态的多维度比对，计算预测失配度指标；当指标超过动态阈值时，触发元控制层对仿真环境参数进行自适应调整，包括重构智能体行为逻辑权重或切换情景推演模式；基于调整后的环境重新推演生成更新指令集，形成闭环优化。

本发明授权一种病房护理流程预测及动态调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种病房护理流程预测及动态调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：建立病房的数字孪生仿真环境，包括与物理病房中护理人员、患者及设备对应的多个仿真智能体，并持续接收来自物理病房的实时状态数据，使仿真环境与物理病房保持同步； S2：基于同步后的数字孪生仿真环境进行多时序推演，生成包含任务分配与执行时序的前瞻性调度指令集，并将前瞻性调度指令集下发至物理病房执行，具体包括： 在数字孪生仿真环境中启动并行推演线程，分别模拟在不同任务执行时长和突发干扰事件概率下的多个未来护理场景，形成包含任务开始时间、执行路径及资源占用情况的分支时序图谱； 对各分支时序图谱中存在的任务冲突点和资源竞争点进行识别，基于护理任务的临床优先级和任务链依赖关系计算冲突点的解决权重，并依据解决权重对冲突任务执行动态排序； 在动态排序的基础上，为每个仿真智能体生成具有时间窗口约束的任务序列，任务序列明确了任务执行的先后次序与最晚启动时间，并将所有仿真智能体的任务序列整合构成为前瞻性调度指令集； S3：采集物理病房中已执行调度指令所对应的实际状态数据，将其与推演所得的预期状态数据进行多维度比对，生成表征预测偏离程度的失配度指标； S4：将失配度指标输入至元控制层，当失配度指标超过动态阈值时，元控制层输出对数字孪生仿真环境的参数调整指令，调整指令包括重构仿真智能体的行为逻辑权重或切换仿真环境的情景推演模式； S5：基于参数调整后的数字孪生仿真环境重新进行推演，生成与当前物理病房实际状态相匹配的更新调度指令集，实现护理流程预测与调度的闭环自适应优化，具体包括： 建立临时推演环境，将经过参数调整后的仿真智能体行为逻辑权重和情景推演模式配置载入对应临时推演环境，同时注入从物理病房采集的最新实际状态数据作为推演初始条件； 在临时推演环境中执行多轮并行推演，每轮推演采用不同的任务执行序列假设，通过对比各轮推演结果与物理病房实际运行状态的契合度，筛选出最优的护理任务分配方案； 基于筛选出的最优方案，生成包含任务执行人员、执行时序和备选执行路径的更新调度指令集，更新调度指令集通过验证与当前物理病房中护理人员实际位置、设备可用状态及患者实时护理需求的匹配度后，输出至指令执行系统。

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