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中国医学科学院生物医学工程研究所李方周获国家专利权

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龙图腾网获悉中国医学科学院生物医学工程研究所申请的专利一种基于人工智能用于辅助药物设计的组织微血管分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121353319B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511914416.9,技术领域涉及:G06T7/194;该发明授权一种基于人工智能用于辅助药物设计的组织微血管分析方法及系统是由李方周;金丽敏设计研发完成,并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于人工智能用于辅助药物设计的组织微血管分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于人工智能用于辅助药物设计的组织微血管分析方法及系统,方法包括:采集血管标记通道与纳米探针通道的两通道图像;对两通道图像进行预处理、配准及特征融合,获得同时编码血管‑纳米粒空间耦合关系的融合特征张量;基于融合特征张量提取多尺度结构信息得到增强特征张量;基于U‑Net++架构构建双模型结合增强特征张量,获得血管掩膜、纳米探针掩膜和预处理探针强度图;基于血管掩膜、纳米探针掩膜和预处理探针强度图,获得通透性指标,采用聚类与随机森林回归算法获得血管分型及药物推荐设计策略。本发明显著提升了血管通透性定量分析精度与效率,首次实现了图像分析与纳米药物设计策略的智能联动,具有良好的应用潜力。

本发明授权一种基于人工智能用于辅助药物设计的组织微血管分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能用于辅助药物设计的组织微血管分析方法,其特征在于,所述方法包括: 采集血管标记通道与纳米探针通道的两通道图像; 对两通道图像进行预处理、配准及特征融合,获得同时编码血管-纳米粒空间耦合关系的融合特征张量; 基于融合特征张量,提取多尺度结构信息,得到增强特征张量; 基于U-Net++架构构建双模型,基于增强特征张量和双模型,获得血管掩膜、纳米探针掩膜和预处理探针强度图; 基于血管掩膜、纳米探针掩膜和预处理探针强度图,获得通透性指标,采用聚类与随机森林回归算法,获得血管分型及药物推荐设计策略; 对两通道图像进行预处理、配准及特征融合,获得同时编码血管-纳米粒空间耦合关系的融合特征张量的方法包括: 对两通道图像进行背景扣除与强度归一化的预处理; 对预处理后的两通道图像进行基于特征点的仿射配准,获得对齐后的两通道图像; 对对齐后的两通道图像进行双流卷积特征提取,获得血管结构特征与纳米粒分布信息特征; 采用可形变卷积DCN对血管结构特征与纳米粒分布信息特征进行局部偏移补偿; 将局部偏移补偿后的血管结构特征与纳米粒分布信息特征进行通道注意力与空间注意力融合,获得同时编码血管-纳米粒空间耦合关系的融合特征张量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院生物医学工程研究所,其通讯地址为:300192 天津市南开区白堤路236号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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