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龙图腾网获悉金鼎重工有限公司申请的专利一种智能高炉炉况趋势预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121249989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511433989.X，技术领域涉及：C21B7/00；该发明授权一种智能高炉炉况趋势预警系统及方法是由肖为站;邓子波;杨亚军;张志杰;江海峰;张茳华;王志恩设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能高炉炉况趋势预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明的一种智能高炉炉况趋势预警系统及方法，系统包括数据采集模块、动态检测模块、质量关联模块和反馈控制模块。数据采集模块生成时空关联的原始特征信号；预处理模块接收原始特征信号并通过高斯过程回归算法滤除噪声干扰；预测模块生成煤气流分布与料面形态的关联特征，再通过时间卷积网络捕捉标准化数据流中的长周期趋势分量；反馈模块接收炉况演变概率信号并基于气固两相流与传热耦合的物理场仿真模型生成虚拟高炉状态数据；预警模块根据参数校准信号跨越预设阈值的程度生成分级预警指令。本发明的一种智能高炉炉况趋势预警系统及方法可以解决传统高炉炉况预警方法因依赖单一参数、静态模型及人工经验导致预警滞后的问题。

本发明授权一种智能高炉炉况趋势预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能高炉炉况趋势预警系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，所述数据采集模块采集高炉的实时参数，并生成时空关联的原始特征信号；数据采集模块通过部署在炉体不同位置的振动传感器阵列、超声波扫描装置及红外热成像设备，实时捕获高炉运行中的多维度物理信号，这些传感器采集的原始信号通过时间戳同步机制进行对齐，形成时空关联的所述原始特征信号； 预处理模块，所述预处理模块接收所述原始特征信号并通过高斯过程回归算法滤除噪声干扰，形成去噪后的标准化数据流； 预测模块，所述预测模块接收所述标准化数据流，通过图卷积网络提取高炉参数间的空间拓扑关系，生成煤气流分布与料面形态的关联特征，再通过时间卷积网络捕捉所述标准化数据流中的长周期趋势分量，并结合注意力机制动态加权关键事件的影响权重，将所述空间拓扑关系与所述长周期趋势分量融合后输出炉况演变概率信号； 反馈模块，所述反馈模块接收所述炉况演变概率信号并基于气固两相流与传热耦合的物理场仿真模型生成虚拟高炉状态数据，并将所述虚拟高炉状态数据与实际采集数据进行差分对比，生成参数校准信号； 预警模块，所述预警模块根据所述参数校准信号跨越预设阈值的程度生成分级预警指令。

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