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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种台区电压治理与峰谷套利协同优化的储能系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121238658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511786526.1，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种台区电压治理与峰谷套利协同优化的储能系统是由马志华;吴珊;黄毅超;刘达伟设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种台区电压治理与峰谷套利协同优化的储能系统在说明书摘要公布了：本发明涉及储能优化技术领域，特别涉及一种台区电压治理与峰谷套利协同优化的储能系统。获取主网的运行时序数据及多个分布式能源节点的运行时序数据，并对应建立基准库；基于基准库，标定主网治理需求，并对应评价多个分布式能源节点的治理贡献度；获取多个分布式能源节点的运行规格信息，并结合治理贡献度，构建全局协同优化策略；采用多目标优化算法，结合全局协同优化策略对协同评价函数进行最大化求解，输出最大化求解结果为全局最优充放电计划，并下发至多个分布式能源节点执行。本发明可以实现在保障电网安全稳定运行的前提下，提升储能系统的综合利用效率。

本发明授权一种台区电压治理与峰谷套利协同优化的储能系统在权利要求书中公布了：1.一种台区电压治理与峰谷套利协同优化的储能系统，其特征在于，包括： 基准建立模块，用于获取主网的运行时序数据及多个分布式能源节点的运行时序数据，并对应建立基准库，其中，所述基准库至少包括第一典型时序数据、第二典型时序数据集合与贪心套利方案集； 需求与贡献度标定模块，用于基于所述基准库，标定主网治理需求，并对应评价多个所述分布式能源节点的治理贡献度； 协同优化配置模块，用于获取多个所述分布式能源节点的运行规格信息，并结合所述治理贡献度，构建全局协同优化策略，其中，所述全局协同优化策略至少包括协同评价函数与协同约束； 求解与执行模块，用于采用多目标优化算法，结合所述全局协同优化策略对所述协同评价函数进行最大化求解，输出最大化求解结果为全局最优充放电计划，并下发至多个所述分布式能源节点执行； 其中，获取主网的运行时序数据及多个分布式能源节点的运行时序数据，并对应建立基准库，包括： 采集历史与实时数据，获取主网的运行时序数据与多个所述分布式能源节点的运行时序数据； 基于主网的运行时序数据进行统计分析，建立主网的第一典型时序数据； 遍历多个所述分布式能源节点的运行时序数据进行统计分析，获取所述第二典型时序数据集合，其中，第二典型时序数据与所述分布式能源节点一一对应； 根据所述第一典型时序数据与第二典型时序数据集合，分别驱动每一所述分布式能源节点以最大化自身经济运行收益为目标，进行贪心优化决策，生成每一所述分布式能源节点的贪心套利方案及其对应的基准收益，输出为所述贪心套利方案集； 其中，协同评价函数的构建步骤包括： 基于主网的电压治理任务书提取治理评价规则并正则化，获取电压治理评价项； 以所述治理贡献度为系数，对多个所述分布式能源节点的预估套利收益进行加权求和，定义加权经济运行收益项，其中，所述预估套利收益基于预设的套利数学模型计算； 定义所述电压治理评价项与所述加权经济运行收益项的无量纲归一化加和为所述协同评价函数； 其中，所述协同约束至少包括客观硬件约束与主观积极性约束，其中： 所述客观硬件约束基于所述运行规格信息定义，至少包括各分布式能源节点的储能充放电功率约束及荷电状态SOC约束； 所述主观积极性约束为双向满足度约束，包括： 满足度下限约束，所述满足度下限约束用于限定每一所述分布式能源节点在协同优化下的预估套利收益不低于对应的基准收益与预设的第一主观约束系数的乘积； 满足度上限约束，所述满足度上限约束用于限定每一所述分布式能源节点在协同优化下的预估套利收益不高于对应的基准收益与第二主观约束系数的乘积； 其中，所述第二主观约束系数大于所述第一主观约束系数大于1。

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