长沙矿冶研究院有限责任公司胡海浪获国家专利权
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龙图腾网获悉长沙矿冶研究院有限责任公司申请的专利一种铅锌矿浮选工艺状态演化建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233977B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784999.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种铅锌矿浮选工艺状态演化建模方法是由胡海浪;王新颖;余曾辉设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种铅锌矿浮选工艺状态演化建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及有色金属选矿智能化控制技术领域，公开了一种铅锌矿浮选工艺状态演化建模方法。方法包括：采集浮选工艺的多源异构数据，对多源异构数据进行预处理后再获取多个关键特征，并根据多个关键特征构建特征矩阵；基于浮选工艺的隐含状态构建隐马尔可夫模型，输入特征矩阵到隐马尔可夫模型，通过Baum‑Welch算法对隐马尔可夫模型参数进行优化，并结合贝叶斯信息准则在训练过程中筛选演化模型；获取浮选工艺的实时多源异构数据并获取对应的特征矩阵，将特征矩阵输入演化模型中，并结合维比特算法获取最优工艺状态序列。解决了现有的选矿模型无法有效精准预测浮选工艺状态的问题。
本发明授权一种铅锌矿浮选工艺状态演化建模方法在权利要求书中公布了：1.一种铅锌矿浮选工艺状态演化建模方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：采集浮选工艺的多源异构数据，对多源异构数据进行预处理后再获取多个关键特征，并根据多个关键特征构建特征矩阵； 步骤2：基于浮选工艺的隐含状态构建隐马尔可夫模型，输入特征矩阵到隐马尔可夫模型，通过Baum-Welch算法对隐马尔可夫模型参数进行优化，并结合贝叶斯信息准则在训练过程中筛选最优的隐马尔可夫模型作为演化模型； 步骤3：获取浮选工艺的实时多源异构数据并获取对应的特征矩阵，将特征矩阵输入演化模型中，并结合维比特算法获取最优工艺状态序列。
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