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龙图腾网获悉中电科新型智慧城市研究院有限公司申请的专利网络攻击检测方法、装置、计算机设备和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511771921.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络攻击检测方法、装置、计算机设备和程序产品是由谭铭威;黄家润;青科言;刘兴川;阮威健;屈玉涛设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络攻击检测方法、装置、计算机设备和程序产品在说明书摘要公布了：本申请适用于网络安全技术领域，提供了一种网络攻击检测方法、装置、计算机设备和程序产品，方法包括：获取待检测的网络流量数据；将所述网络流量数据输入至预设的门控网络，以生成用于从多个专家模型中进行选择的路由权重值；利用所述多个专家模型中的一个或多个对所述网络流量数据进行处理，生成专家模型处理结果；其中，所述多个专家模型并行设置，并至少包括：第一专家模型，被配置为用于分析所述网络流量数据的时间序列特征；第二专家模型，被配置为用于分析所述网络流量数据的时空关联特征；基于所述路由权重值，对所述专家模型处理结果进行融合，以生成网络攻击检测结果。从而能够高效、精准地识别多样化网络攻击。

本发明授权网络攻击检测方法、装置、计算机设备和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种网络攻击检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的网络流量数据； 将所述网络流量数据并行的输入至预设的门控网络和多个专家模型； 基于所述门控网络生成用于从多个专家模型中进行选择的路由权重值； 采用稀疏激活策略，利用所述多个专家模型中的一个或多个对所述网络流量数据进行处理，生成专家模型处理结果；其中，所述多个专家模型并行设置，并至少包括： 第一专家模型，被配置为用于分析所述网络流量数据的时间序列特征； 第二专家模型，被配置为用于分析所述网络流量数据的时空关联特征； 基于所述路由权重值，对所述专家模型处理结果进行融合，以生成网络攻击检测结果； 其中，所述专家模型训练步骤包括：基于所述网络攻击检测结果和样本的真实标签，计算分类损失；基于所述门控网络在训练批次中生成的路由权重值的分布情况，计算负载均衡损失；将所述分类损失与所述负载均衡损失进行加权求和，得到总损失；根据所述总损失，通过反向传播算法更新所述门控网络和所有专家模型的网络参数； 其中，所述基于所述门控网络在训练批次中生成的路由权重值的分布情况，计算负载均衡损失，包括： 针对一个训练批次中的所有样本，计算专家模型的激活频率为： ；其中，为该训练批次的样本数，为指数函数，为第个样本被门控网络选中的专家模型索引； 基于以下公式计算负载均衡损失： ；其中，为超参数，为专家模型的路由权重值。

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