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龙图腾网获悉合肥大智慧财汇数据科技有限公司申请的专利基于自适应锚框的表格结构识别方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756206.1，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权基于自适应锚框的表格结构识别方法、系统、终端及介质是由冯卫强;张婷婷;高郑涛;吴秋平;孙菲菲设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应锚框的表格结构识别方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉与文档分析技术领域，公开了基于自适应锚框的表格结构识别方法、系统、终端及介质。该方法获取多类典型表格图像样本并对表格单元格的结构化数据和合并类型进行标注，经过多模态处理构建出行通道数据集和列通道数据集；构建表格结构识别模型，该模型包括主干特征提取网络、双分支检测头和合并单元格分类模块；基于行通道数据集和列通道数据集对表格结构识别模型进行训练；利用训练完成的模型对输入的表格图像执行结构识别任务，根据识别结果生成包含单元格物理坐标和逻辑位置关系的结构化数据。本发明能够有效解决传统方法中因行列检测逻辑不对称导致的累积误差问题，同时避免因完全动态调整导致的行宽和列高不一致问题。

本发明授权基于自适应锚框的表格结构识别方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.基于自适应锚框的表格结构识别方法，其特征在于，包括： S1.获取多类典型表格图像样本并对表格单元格的结构化数据和合并类型进行标注，经过多模态处理构建出行通道数据集和列通道数据集；其中，所述列通道数据集由原始表格图像及其标签经过几何变换获得，所述几何变换是指将原始图像样本顺时针旋转90°； S2.构建表格结构识别模型，该模型包括主干特征提取网络、双分支检测头和合并单元格分类模块；所述主干特征提取网络用于从输入的行通道图像和列通道图像中分别提取出行特征和列特征；所述双分支检测头用于根据行特征和列特征进行目标检测，分别检测出行间空白区域和列间空白区域，该检测结果用于重构表格的网格结构；所述合并单元格分类模块用于识别合并所述网格结构中跨越多行或多列的单元格区域；其中，在所述双分支检测头的检测过程中，固定锚框的水平几何参数即横坐标和宽度，动态调整锚框的垂直几何参数即纵坐标和高度； S3.基于所述行通道数据集和所述列通道数据集对所述表格结构识别模型进行训练； S4.利用训练完成的表格结构识别模型对输入的表格图像执行结构识别任务，根据识别结果生成包含单元格物理坐标和逻辑位置关系的结构化数据。

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