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龙图腾网获悉国家海洋环境监测中心申请的专利一种高效的两步多尺度特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511511931.2，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权一种高效的两步多尺度特征提取方法是由王海宁;刘勇;王孝程;童佳睿设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高效的两步多尺度特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高效的两步多尺度特征提取方法，包括采集预设水域的监测图像数据，对所述监测图像数据进行预处理；对所述监测图像数据进行区域定位和拼图补丁获得分区图像，根据所述分区图像和海月水母水螅体进行特征相似度比对，获取细致区域和模糊区域；在细致区域内对所述监测图像进行海月水母水螅体宏观识别获得粗粒度特征，在模糊区域内对所述监测图像进行海月水母水螅体微观识别获得细粒度特征；对所述细粒度特征进行可学习空间重组获得改进细粒度特征，根据所述粗粒度特征和所述改进细粒度特征进行选择融合获得关键融合特征；根据所述融合特征构建海月水母水螅体多尺度特征提取模型，根据待提取数据输出提取结果。

本发明授权一种高效的两步多尺度特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种高效的两步多尺度特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集预设水域的监测图像数据，对所述监测图像数据进行预处理； 对所述监测图像数据进行区域定位和拼图补丁获得分区图像，根据所述分区图像和海月水母水螅体进行特征相似度比对，获取细致区域和模糊区域； 在细致区域内对所述监测图像进行海月水母水螅体宏观识别获得粗粒度特征，在模糊区域内对所述监测图像进行海月水母水螅体微观识别获得细粒度特征； 对所述细粒度特征进行可学习空间重组获得改进细粒度特征，根据所述粗粒度特征和所述改进细粒度特征进行选择融合获得关键融合特征；包括： 提取荧光通道，通过高斯滤波增强刺胞颗粒与背景的对比度，基于非局部均值滤波算法对水螅体基盘附着点的模糊区域进行迭代优化； 通过轻量级卷积网络生成权重矩阵，将模糊区域特征图动态划分为多个子图，通过哈达玛积进行像素级特征重组，表达式为： 其中为第h个子图基于原始特征图的可学习去权重矩阵，为第h个子图经过像素级特征重组后的输出特征，为原始特征图在空间位置处的特征值； 通过信息熵量化模糊区域复杂度，其中高熵区域的信息熵大于熵阈值；根据特征熵调整基向量数量，复杂区域增加向量捕捉触角分叉细节，简单区域减少计算量，表达式为： 其中为基向量数量，为训练集最大熵值，为基向量的基准值，为原始特征图的特征熵； 采用温度系数的逻辑函数聚焦刺胞囊荧光强度峰值区域，通过迭代调整基向量分布，重建透明水螅体的肌肉纹理连续性，将改进后的细粒度特征输出为改进细粒度特征； 根据所述融合特征构建海月水母水螅体多尺度特征提取模型，将待提取数据输入所述海月水母水螅体多尺度特征提取模型，输出提取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家海洋环境监测中心，其通讯地址为：116023 辽宁省大连市沙河口区凌河街42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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