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龙图腾网获悉山东恒信新能源有限公司申请的专利一种乙醇生产浓度在线监测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411544391.3，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种乙醇生产浓度在线监测方法、装置及系统是由霍保芝;胡伟涛;高衍亮;秦佑苓;赵帅;李素正;杨宇设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乙醇生产浓度在线监测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及乙醇生产技术领域，公开了一种乙醇生产浓度在线监测方法、装置及系统，该方法收集乙醇生产过程中的历史数据，经过预处理后形成特征数据集。基于此数据集，构建乙醇浓度预测模型，利用深度学习算法预测未来浓度变化趋势。实时获取生产状态数据和环境条件数据，输入预测模型获取预测浓度值。结合乙醇生产线上的传感器实时检测浓度值，对两者进行比较分析，通过预设的浓度偏差阈值判断是否存在偏差，并记录偏差点。根据偏差点数量、偏差值和预设评估规则，对浓度控制状态进行评估，如发现异常则触发报警机制，及时发送评估结果和报警信息给相关人员。本发明提高了乙醇生产过程中的浓度监测智能化水平，有助于提前发现并预防潜在问题。

本发明授权一种乙醇生产浓度在线监测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种乙醇生产浓度在线监测方法，其特征在于，所述方法包括： S1：收集乙醇生产过程中的历史浓度数据以及相关的生产参数和环境条件；所述浓度数据包括不同时间点的乙醇浓度值；所述生产参数包括原料种类、原料比例、反应温度、反应压力、催化剂类型和反应时间；所述环境条件包括生产环境的温度、湿度和气压； S2：对S1收集的数据进行预处理，包括数据清洗、数据对齐和缺失值处理，形成完整的特征数据集； S3：基于特征数据集，构建乙醇浓度预测模型；该模型结合生产参数和环境条件，利用机器学习算法或深度学习算法，预测乙醇生产过程中未来一段时间内的浓度变化趋势； S4：实时获取当前乙醇生产过程中的生产状态数据和环境条件数据； S5：将S4获取的数据输入乙醇浓度预测模型，接收模型输出的预测乙醇浓度值； S6：在乙醇生产线上安装乙醇浓度传感器，实时检测乙醇浓度，并获取传感器输出的实际乙醇浓度值；对原始检测数据进行清洗，去除异常值和噪声干扰； S7：将S6获取的实时乙醇浓度值和S5模型输出的预测乙醇浓度值分别绘制成随时间变化的曲线，对两条曲线进行时间戳对齐，并将两支曲线放入同一坐标系中进行比较； S8：根据预设的浓度偏差阈值，判断两支曲线上的每个点是否存在超出阈值的偏差；若存在超出阈值的偏差，则将该点标记为偏差点，并记录偏差值和偏差时间； S9：根据发现的偏差点数量、偏差值和预设的评估规则，对乙醇生产过程中的浓度控制状态进行评估；若评估结果表明浓度控制存在异常，则触发报警机制，并将评估结果和报警信息发送到相关人员。

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