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龙图腾网获悉首钢智新电磁材料(迁安)股份有限公司申请的专利轧辊粗糙度的预测方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119035281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411401492.5，技术领域涉及：B21B38/12；该发明授权轧辊粗糙度的预测方法、设备、存储介质及程序产品是由刘利;马家骥;刘玉金;胡志远;游学昌;李硕;刘海超;张保磊;赵彦东;陈明瑞;刘超设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本轧辊粗糙度的预测方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种轧辊粗糙度的预测方法、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：在冷轧连轧机的轧制工艺参数恒定的情况下，获取轧辊服役周期内轧制各钢卷时的轧辊速度、带钢速度和轧制长度；根据轧辊速度、带钢速度和轧制长度，确定处于轧辊服役周期内稳定轧制阶段的前滑值的变化趋势方程；根据变化趋势方程，构建轧辊粗糙度的目标衰减预测方程；根据目标衰减预测方程和目标钢卷的轧制长度，对目标钢卷的轧制长度对应的轧辊粗糙度进行预测。其中，通过构建轧辊粗糙度的目标衰减预测方程，可以对目标钢卷在任意轧制长度时对应的轧辊粗糙度进行预测，轧辊粗糙度的预测不受带钢表面粗糙度测量和转印规律准确性的影响，具有较高的精度。

本发明授权轧辊粗糙度的预测方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种轧辊粗糙度的预测方法，其特征在于，包括： 在冷轧连轧机的轧制工艺参数恒定的情况下，获取轧辊服役周期内轧制各钢卷时的轧辊速度、带钢速度和轧制长度； 根据所述轧辊速度、所述带钢速度和所述轧制长度，确定处于所述轧辊服役周期内稳定轧制阶段的前滑值的变化趋势方程； 根据所述变化趋势方程，构建轧辊粗糙度的目标衰减预测方程； 根据所述目标衰减预测方程和目标钢卷的轧制长度，对所述目标钢卷的轧制长度对应的轧辊粗糙度进行预测;其中，所述根据所述变化趋势方程，构建轧辊粗糙度的目标衰减预测方程，包括： 对所述变化趋势方程进行求导计算，得到轧辊粗糙度的衰减速率； 根据所述衰减速率，构建轧辊粗糙度的初始衰减预测方程； 根据所述轧辊服役周期对应的上机轧辊粗糙度、下机轧辊粗糙度和所述各钢卷的轧制长度对所述初始衰减预测方程的系数进行求解，以得到所述轧辊粗糙度的目标衰减预测方程。

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