中山大学吕中荣获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种分数阶混沌系统参数识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115391725B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211012362.3，技术领域涉及：G06F17/13；该发明授权一种分数阶混沌系统参数识别方法、系统、设备及介质是由吕中荣;张涛;刘广;刘济科设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分数阶混沌系统参数识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于灵敏度的分数阶混沌系统参数识别方法、系统、设备及可读存储介质。采集分数阶混沌系统时域信号的测量响应数据，采用逐步策略计算出系统的计算响应数据，建立测量响应数据与计算响应数据的最小二乘目标函数，线性化最小二乘目标函数，构建灵敏度矩阵，引入Tikhonov正则化和置信域限制解决识别中可能出现的不适定问题，通过逐步响应灵敏度算法求解满足最小二乘目标函数最小值的最优解，根据最优解确定系统的分数阶阶次和系统参数。能够对分数阶混沌系统进行准确参数识别，适用于分数阶阶次不同的非相称分数阶混沌系统，提高了分数阶混沌系统的参数识别效率。
本发明授权一种分数阶混沌系统参数识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于灵敏度的分数阶混沌系统参数识别方法，其特征在于，所述方法包括： 根据Grünwald-Letnikov定义和短记忆原理推导所述分数阶混沌系统的数值离散格式； 采集所述分数阶混沌系统时域信号的测量响应数据，设置计算步长,根据所述数值离散格式和所述测量响应数据，逐步计算获得计算响应数据； 根据所述计算响应数据和所述测量响应数据建立最小二乘目标函数； 线性化所述最小二乘目标函数，构建灵敏度矩阵，通过逐步响应灵敏度算法求解满足最小二乘目标函数最小值的最优解，根据所述最优解确定所述分数阶混沌系统的分数阶阶次和系统参数； 所述最小二乘目标函数具体为： 其中，表示k时刻的测量响应数据，k=1,2,...N，表示k时刻的计算响应数据，k=1,2,...N，表示待识别分数阶阶次和系统参数的集合，表示关于的非线性隐函数，表示2范数矩阵。
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