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招商局金融科技有限公司张一帆获国家专利权

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龙图腾网获悉招商局金融科技有限公司申请的专利视频特征提取模型训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115272795B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210905785.1,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权视频特征提取模型训练方法、装置、设备及介质是由张一帆;山金孝;李琦;叶颖琦;刘屹;孙猛;龙喜洋设计研发完成,并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

视频特征提取模型训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术,揭露一种视频特征提取模型训练方法,包括:对视频样本进行分帧得到第一视频帧集合,对所述第一视频帧集合进行视频帧遮蔽得到第二视频帧集合,对未进行视频帧遮蔽处理的视频帧的图像块进行图像块遮蔽,得到第三视频帧集合,利用所述第二视频帧集合及所述第三视频帧集合对预构建的特征提取模型进行视频帧预测训练,计算视频帧预测结果与所述第一视频帧集合之间的损失值,根据所述损失值对所述特征提取模型的参数进行调整,直到调整后的特征提取模型满足预设的模型训练条件时,得到训练完成的视频特征提取模型。本发明还提出一种视频特征提取模型训练装置、设备以及介质。本发明可以提升视频特征提取模型的特征提取能力。

本发明授权视频特征提取模型训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种视频特征提取模型训练方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤A、获取视频样本,对所述视频样本进行分帧处理,得到第一视频帧集合; 步骤B、对所述第一视频帧集合进行第一预设比例的视频帧遮蔽处理,将视频帧遮蔽处理后的视频帧汇集为第二视频帧集合; 步骤C、对所述第一视频帧集合中未进行视频帧遮蔽处理的每个视频帧的图像块进行第二预设比例的图像块遮蔽处理,得到第三视频帧集合; 步骤D、利用所述第二视频帧集合及所述第三视频帧集合对基于SwinTransformer构建的特征提取模型进行视频帧预测训练,得到视频帧预测结果; 步骤F、计算所述视频帧预测结果与所述第一视频帧集合之间的损失值,根据所述损失值对所述特征提取模型的参数进行调整,并返回上述的步骤D,直到调整后的特征提取模型满足预设的模型训练条件时,退出所述预测训练,得到训练完成的视频特征提取模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人招商局金融科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区华富街道皇岗路5001号深业上城(南区)二期35层、36层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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