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龙图腾网获悉新瑞鹏宠物医疗集团有限公司申请的专利虚拟环境推送方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115006849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210426186.1，技术领域涉及：A63F13/825；该发明授权虚拟环境推送方法、装置、电子设备及存储介质是由贾彤设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟环境推送方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种虚拟环境推送方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：当检测到用户的虚拟宠物处于预设状态时，获取当前的天气信息；根据所述天气信息和所述虚拟宠物的种类，生成与所述虚拟宠物对应的目标外观形象；根据所述天气信息，对所述虚拟宠物的当前虚拟环境中的天气进行调整，得到目标虚拟环境；向所述用户的用户终端发送所述目标虚拟环境，以在所述用户终端同屏显示所述当前虚拟环境和所述目标虚拟环境，其中，所述当前虚拟环境中包括所述当前外观形象，所述目标虚拟环境中包括所述目标外观形象。本申请实施例降低了虚拟宠物的外观形象更换的复杂度。

本发明授权虚拟环境推送方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟环境推送方法，其特征在于，包括： 当检测到用户的虚拟宠物处于预设状态时，获取当前的天气信息； 根据所述天气信息和所述虚拟宠物的种类，生成与所述虚拟宠物对应的目标外观形象，包括： 针对每种虚拟宠物，预先搭建与每种虚拟宠物对应的多任务模型，其中，所述多任务模型包括n个第三网络、多个第一分类网络以及多个第二分类网络，第一分类网络和第二分类网络一一对应，每个第二分类网络用于预测一个身体部位的身体特征，且不同的第二分类网络用于预测不同身体部位的身体特征； 将每种虚拟宠物下的每个候选注册用户对应的训练样本中的天气信息组成输入数据；通过每个第三网络分别对输入数据进行处理，得到与每个第三网络对应的特征向量；通过每个第一分类网络分别对输入数据进行分类处理，得到与每个第一分类网络对应的分类结果，将该分类结果作为落入各个第三网络的概率；根据每个第一分类网络对应的分类结果，分别确定通过每个第一分类网络进行分类处理时，每个第三网络对应的权重；根据通过每个第一分类网络进行分类处理时，每个第三网络对应的权重，对每个第三网络对应的特征向量进行加权，得到与每个第一分类网络对应的加权结果，将该加权结果作为与每个第一分类网络对应的第二分类网络的输入数据，以得到每个第二分类网络的输入数据；通过每个第二分类网络，对每个第二分类网络的输入数据进行分类，得到与每个第二分类网络对应的分类结果；根据每个第二分类网络对应的分类结果，得到虚拟宠物的各个身体部位对应的预测身体特征； 根据该训练样本对应的各个身体部位的预测身体特征，以及与该训练样本的监督标签，确定与该训练样本对应的损失；根据该训练样本对应的损失对所述多任务模型进行模型训练，直到该多任务模型收敛，得到与每种虚拟宠物对应的目标模型； 将每种天气信息输入到每种虚拟宠物对应的目标模型，预测出每种虚拟宠物下的各个身体部位的身体特征； 根据虚拟宠物的种类，以及通过每种虚拟宠物对应的目标模型预测出的每种虚拟宠物在每种天气信息下的各个身体部位的身体特征，构建天气信息、虚拟宠物的种类以及身体部位的身体特征之间的对应关系； 根据所述对应关系，确定与所述虚拟宠物的种类对应的各个身体部位的身体特征；获取用于生成各个身体部位的身体特征的宠物贴图，其中，身体部位的身体特征为身体部位的颜色，包括： 构造与所述虚拟宠物的种类对应的基础矩阵； 基于该种类的虚拟宠物的各个身体部位在所述基础矩阵中的位置，将所述基础矩阵中的位置的取值设置为与基础身体特征对应的取值，构造与该种类的虚拟宠物的各个身体部位对应的滤波矩阵；将各个身体部位对应的滤波矩阵与所述基础矩阵进行点乘处理，得到与各个身体部位对应的多个基础矩阵；基于各个身体部位对应的多个基础矩阵，以获得各个身体部位的多个基础贴图； 基于混色原理以及所述虚拟宠物的每个身体部位的颜色，确定合成该颜色所需的至少一个基础贴图； 基于混色原理以及该身体部位的颜色，确定该至少一个基础贴图中的每个基础贴图的权重系数；基于每个基础贴图的权重系数，对每个基础贴图对应的基础矩阵进行加权处理，得到每个基础贴图的目标矩阵；对至少一个基础贴图中的每个基础贴图的目标矩阵进行点乘处理，得到与该身体部位对应的宠物贴图； 将各个身体部位对应的宠物贴图进行叠加，得到所述目标外观形象； 根据所述天气信息，对所述虚拟宠物的当前虚拟环境中的天气进行调整，得到目标虚拟环境； 向所述用户的用户终端发送所述目标虚拟环境，以在所述用户终端同屏显示所述当前虚拟环境和所述目标虚拟环境，其中，所述当前虚拟环境中包括当前外观形象，所述目标虚拟环境中包括所述目标外观形象。

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