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龙图腾网获悉四川三联新材料有限公司;四川中烟工业有限责任公司申请的专利一种滤棒成型机开松质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114880916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210139155.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种滤棒成型机开松质量检测方法是由陶栩;郭斌;黄伟;李睿;包毅;雍彬波;马刚星;柏焱炜;王冲设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滤棒成型机开松质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种滤棒成型机开松质量检测方法，包括如下步骤：针对高速丝束开松机构运行特点，建立以气流分布特性的开松流场模型；在运用改进的湍流分析模型的同时，对CFD模型进行多次内部参数修正，从而得到相对精确的CFD仿真模型；通过PLC技术建立监测系统，采集设备的关键数据，并建立数据库用来存放监测得到的数据以及CFD模型仿真后的结果数据；构建质量开松模型，通过ANN网络训练，以及CFD模型模拟设备部件的在不同工况下的参数，挖掘影响丝束质量的关键参数；搭建基于CFD‑开松机构的测试平台；搭建基于开松结构‑丝束的上位机平台，提供高效可视化的人机交互系统，以供操作人员进行参考。该方案建立所需的丝束开松过程中关键参数与最终成型质量的相互关系，可以为各环节的硬件、位置调整、优化、设备维修提供指导意见。

本发明授权一种滤棒成型机开松质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种滤棒成型机开松质量检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1.针对高速丝束开松机构运行特点，建立以气流分布特性的开松流场模型； 步骤2.在运用改进的湍流分析模型的同时，对CFD模型进行多次内部参数修正，从而得到相对精确的CFD仿真模型，提高与实际工作状况的匹配度； 步骤3.通过PLC技术建立监测系统，采集设备的关键数据，并建立数据库用来存放监测得到的数据以及CFD模型仿真后的结果数据； 步骤4.构建质量开松模型，通过ANN网络训练，以及CFD模型模拟设备部件的在不同工况下的参数，挖掘影响丝束质量的关键参数； 步骤5.搭建基于CFD-开松机构的测试平台； 步骤6.搭建基于开松结构-丝束的上位机平台，提供高效可视化的人机交互系统，以供操作人员进行参考； 步骤1具体为利用CFD分析软件建立开松机构流场的修正S-A湍流模型与统一壁面模型，针对建模中气流场与固壁模型时刻变化的问题，运用动网格技术对气固两相模型进行网格划分，对开松机构的流场进行仿真建模，得到基于CFD的开松机构的空气动力学模型，基于此模型可获取开松机构设备参数，为基于数据驱动的预测模型建立提供数据支撑； 所述气固两相模型中分别采用固相分析和气相分析，所述固相分析采用修正后的统一的壁面函数，仿真壁面复杂且粗糙的情况，将腔体中的流体的信息作为网格的边界条件进行网格划分和数值仿真模拟；所述气相分析，对于真实数据和模型计算的偏差使用离散伴随的方法进行梯度优化算法的迭代优化，使得计算得到的流场逼近实际开松机构的工况，方便对实验过程中的测量得出的数据进行标定； 所述步骤2具体为在运用改进的湍流分析模型的同时，根据采集到的设备参数与丝束成形参数对CFD模型进行多次内部参数修正，得到相对精确的CFD仿真模型，通过仿真结果对CFD模型内部参数进行调整： 1将多次CFD仿真结果与实际开松设备和丝束质量参数对比，对CFD内部参数的调整，通过其与实际参数范围的差距得出CFD模型与实际映射关系的匹配度； 2将当前CFD模型下的仿真结果输入数据驱动的ANN模型中得出开松板-丝束基于数据去动的仿真模型，通过仿真结果与实际采集到的数据范围的差距对CFD模型进行内部参数的调整； 3输入开松结构设备参数，得出通过两种方式进行模型内部参数调整的CFD模型的仿真结果，验证其数据的准确度从而对CFD模型的高精度进行验证； 所述步骤3具体为采用PLC技术开发开松工艺设备实时监测系统，把可测气压，气流量、和温度与已经建立的空气动力学CFD模型得到结果进行数据处理，然后将处理过后的数据放到数据库里，再建立基于质量开松工艺设备模型，通过CFD模型模拟工艺部件的摆放对丝束开松的影响，从而对设备部件位置摆放以及设备购买提供参考作用； 所述步骤4具体为构建质量开松模型，其中包括开松设备预测模型、ANN-CFD质量设备模型、丝束开松关键参数挖掘；其具体分别为：建立丝束质量成形预测模型，挖掘设备参数与丝束开松过程的关系；建立ANN-CFD质量设备模型，识别影响后续质量的关键参数，以及在不同丝束规格、不同开松设备下影响丝束质量的关键参数；丝束开松关键参数挖掘拟以历史数据为基础，通过对历史数据的挖掘指导系统关键参数的整定，以获得理想的优化运行效果。

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