买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种小样本下基于三元组原型网络的电压暂降识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210480081.4，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种小样本下基于三元组原型网络的电压暂降识别方法是由王红;肖函雪;齐林海设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小样本下基于三元组原型网络的电压暂降识别方法在说明书摘要公布了：一种小样本下基于三元组原型网络的电压暂降识别方法，属于电能质量分析技术领域。该方法使用了三元组特征提取器，通过构建大量的电压暂降三元组使模型在少数训练样本的情况下依然能够提取出有效的暂降特征；然后，针对部分电压暂降特征相似度高易混淆的问题，在三元组特征提取器中融入了高效通道注意力机制，在仅需增加少量参数的情况下，来捕捉跨通道特征交互信息，使模型能够关注重点特征区域；最后构建原型分类器，使用提取出的暂降特征来为每个类别学习代表性的类原型，通过对样本特征与类原型进行相似度对比来判定最终的样本类别。在样本数据量有限的情况下，本方法能够实现准确的电压暂降分类效果，具有很强的现实应用意义。

本发明授权一种小样本下基于三元组原型网络的电压暂降识别方法在权利要求书中公布了：1.一种小样本下基于三元组原型网络的电压暂降识别方法，其特征在于，融合度量学习中的三元组网络与原型网络构建基于三元组原型网络的电压暂降识别模型，使用三元组模块作为电压暂降识别模型的特征提取器；在三元组模块中融入高效通道注意力机制；构建基于原型的分类器，使用三元组模块提取出的电压暂降特征来为每个类别学习代表性的类原型，通过对样本特征与类原型进行相似度对比来判定最终的样本类别，该方法的具体步骤为： 步骤1：对电能质量监测点的电压暂降录波数据与标签数据进行预处理； 步骤2：基于训练集数据构建电压暂降训练三元组，构建过程为基于训练集的录波数据与标签数据，设置生成训练三元组的数量为K；将数据集中的每一个样本依次作为训练三元组的锚样本，从剩余样本中选取正样本与负样本进行组合，构成训练三元组；重复三元组构建步骤，直到生成K个训练三元组为止； 步骤3：使用三元组特征提取器对电压暂降训练三元组进行特征提取，特征提取器包括四个使用Relu激活函数的卷积层，在每一个卷积层后面加入高效通道注意力机制提取重点特征信息，最后使用全连接层输出电压暂降样本的特征向量； 步骤4：使用原型分类器对电压暂降样本进行类型识别，将步骤2中提取出的锚样本的特征向量输入到原型分类器中得到最终的样本识别结果； 步骤5：使用训练三元组训练模型，通过反向传播算法更新权重参数，直到训练保持稳定，并保存模型； 步骤6：使用测试集数据对步骤5保存的模型进行类型识别与准确率验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学，其通讯地址为：102206 北京市昌平区北农路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。