阿里巴巴(中国)有限公司潘兵获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利数据中心蓄电池容量预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114487857B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210026792.4，技术领域涉及：G01R31/382；该发明授权数据中心蓄电池容量预测方法、装置及设备是由潘兵;王加龙;理栈设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据中心蓄电池容量预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了数据中心蓄电池容量检测方法和蓄电池容量衰减系数预测模型构建方法。其中，模型构建方法基于蓄电池历史充放电过程中的状态监测数据，获取电池容量衰减系数数据及相应的电池状态特征，并从这些数据中学习得到蓄电池容量衰减系数预测模型。这样，就不需要额外的实验或额外加装传感器，工作量小且容易实施，因此，可以有效提升模型构建效率。同时，这种处理方式充分考虑了电池内阻、温度、电压、使用时间、使用次数、电池型号等因素对电池实际容量的影响，因此，可以有效提升模型预测精度。
本发明授权数据中心蓄电池容量预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据中心蓄电池容量预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测蓄电池的起始时刻状态数据和目标时刻状态数据，作为待预测蓄电池的状态特征； 通过电池容量衰减系数预测模型，根据待预测蓄电池的状态特征，确定待预测蓄电池的电池容量衰减系数； 根据待预测蓄电池的电池容量衰减系数，确定待预测蓄电池的电池容量； 其中，所述模型采用如下方式构建：根据蓄电池历史充放电过程中的状态监测数据，确定蓄电池的放电区间数据；根据所述放电区间数据，获取有两次放电时长大于放电时长阈值的多个目标蓄电池；根据目标蓄电池的放电时长大于放电时长阈值的两次放电数据，确定目标蓄电池的状态特征和电池容量衰减系数；所述状态特征包括：两次放电前电池的内阻、温度和或电压；根据多个目标蓄电池的状态特征与电池容量衰减系数之间的对应关系，构建所述模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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