曲阜师范大学葛道辉获国家专利权
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龙图腾网获悉曲阜师范大学申请的专利基于时空渐进融合的交通流量预测方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121640720B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610154792.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于时空渐进融合的交通流量预测方法、系统是由葛道辉;赵晓雅;袁玉卓;丰雨;王平设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时空渐进融合的交通流量预测方法、系统在说明书摘要公布了：本发明属于交通流量预测技术领域，具体涉及基于时空渐进融合的交通流量预测方法、系统，通过将节点自身的历史时序模式作为空间依赖学习的上下文，有效学习交通节点间随时间变化的空间依赖，准确刻画交通数据在路网中的时空传播规律；通过两阶段的交叉注意力机制实现了时间特征与空间特征的渐进式交互与相互增强，进一步提升了交通流量预测的精度。
本发明授权基于时空渐进融合的交通流量预测方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空渐进融合的交通流量预测方法，其特征在于，包括： S1：获取交通数据的运行状态特征，经特征映射与维度变换，得到运行状态嵌入表示； 获取交通数据的周期特征，通过预设的可学习周期嵌入字典进行编码，得到周期性特征嵌入表示； 运行状态嵌入表示、周期性特征嵌入表示及自适应嵌入表示沿特征维度进行拼接，得到时空特征表示； S2：以交通数据基本观测单元为节点，对第个节点，=1,2,...,N，N为节点总数，基于时空特征表示计算该节点在时间维度的特征相似性，将该特征相似性作为注意力权重，加权聚合该节点历史T个时间步特征，生成该节点的时间特征表示； 拼接时间窗口为T的时间特征表示，构建该节点历史时序特征； 该节点历史时序特征经三个独立前馈神经网络处理后，计算节点间相似性，生成该节点的时序感知空间特征表示； 将各节点的时间特征表示和时序感知空间特征表示按节点维度进行聚合，得到整体的时间特征、时序感知空间特征； S3：通过两阶段交叉注意力机制融合时序感知空间特征与时间特征，得到时空协同特征表示；经全连接处理后，得到未来T′个时间步的交通流量预测结果。
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